Efficient Lead Removal by Assembly of Bio‐Derived Ellagate Framework, Which Enables Electrocatalytic Reduction of CO2 to Formate

电催化剂 格式化 水溶液 催化作用 傅里叶变换红外光谱 生物量(生态学) 漫反射红外傅里叶变换 碳纤维 材料科学 全球变暖潜力 化学 化学工程 电化学 无机化学 电极 温室气体 光催化 物理化学 有机化学 工程类 复合材料 地质学 海洋学 复合数 生物 生态学
作者
Song Chen,Lai‐Hon Chung,Shaoru Chen,Zhixin Jiang,Ning Li,Jieying Hu,Wei‐Ming Liao,Jun He
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (34): e2400978-e2400978 被引量:6
标识
DOI:10.1002/smll.202400978
摘要

Abstract Lead (Pb) poisoning and CO 2 ‐induced global warming represent two exemplary environmental and energy issues threatening humanity. Various biomass‐derived materials are reported to take up Pb and convert CO 2 electrochemically into low‐valent carbon species, but these works address the problems separately rather than settle the issues simultaneously. In this work, cheap, natural ellagic acid (EA) extracted from common plants is adopted to assemble a stable metal–organic framework (MOF), EA‐Pb , by effective capture of Pb 2+ ions in an aqueous medium (removal rate close to 99%). EA‐Pb represents the first structurally well‐defined Pb‐based MOF showing selective electrocatalytic CO 2 ‐to‐HCOO − conversion with Faradaic efficiency (FE) of 95.37% at −1.08 V versus RHE. The catalytic mechanism is studied by 13 CO 2 labeling, in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS), and theoretical calculation. The use of EA‐Pb as an electrocatalyst for CO 2 reduction represents a 2‐in‐1 solution of converting detrimental wastes (Pb 2+ ) as well as natural resources (EA) into wealth (electrocatalytic EA‐Pb ) for addressing the global warming issue.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
CodeCraft应助hrpppp采纳,获得10
1秒前
1234完成签到,获得积分20
1秒前
科目三应助幸福的鞋垫采纳,获得10
2秒前
秋秋发布了新的文献求助10
3秒前
思源应助FF采纳,获得10
4秒前
4秒前
科研通AI6.3应助麦满分采纳,获得10
6秒前
俞安珊完成签到,获得积分10
7秒前
LJR完成签到,获得积分10
8秒前
RT驳回了prigogin应助
11秒前
竹叶青发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
22336应助pinxin采纳,获得20
12秒前
lewellyn完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
英姑应助彭仲康采纳,获得10
13秒前
爆米花应助彭仲康采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
woshi123应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
wsmart发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
16秒前
mmm完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
万能图书馆应助搞怪慕晴采纳,获得10
17秒前
春和景明完成签到,获得积分10
17秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7590513
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167905
关于积分的说明 19623414
捐赠科研通 7169567
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267336
关于科研通互助平台的介绍 2432192
邀请新用户注册赠送积分活动 2259540