Efficient Lead Removal by Assembly of Bio‐Derived Ellagate Framework, Which Enables Electrocatalytic Reduction of CO2 to Formate

电催化剂 格式化 水溶液 催化作用 傅里叶变换红外光谱 生物量(生态学) 漫反射红外傅里叶变换 碳纤维 材料科学 全球变暖潜力 化学 化学工程 电化学 无机化学 电极 温室气体 光催化 物理化学 有机化学 工程类 复合材料 地质学 海洋学 复合数 生物 生态学
作者
Song Chen,Lai‐Hon Chung,Shaoru Chen,Zhixin Jiang,Ning Li,Jieying Hu,Wei‐Ming Liao,Jun He
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:20 (34): e2400978-e2400978 被引量:6
标识
DOI:10.1002/smll.202400978
摘要

Abstract Lead (Pb) poisoning and CO 2 ‐induced global warming represent two exemplary environmental and energy issues threatening humanity. Various biomass‐derived materials are reported to take up Pb and convert CO 2 electrochemically into low‐valent carbon species, but these works address the problems separately rather than settle the issues simultaneously. In this work, cheap, natural ellagic acid (EA) extracted from common plants is adopted to assemble a stable metal–organic framework (MOF), EA‐Pb , by effective capture of Pb 2+ ions in an aqueous medium (removal rate close to 99%). EA‐Pb represents the first structurally well‐defined Pb‐based MOF showing selective electrocatalytic CO 2 ‐to‐HCOO − conversion with Faradaic efficiency (FE) of 95.37% at −1.08 V versus RHE. The catalytic mechanism is studied by 13 CO 2 labeling, in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy (DRIFTS), and theoretical calculation. The use of EA‐Pb as an electrocatalyst for CO 2 reduction represents a 2‐in‐1 solution of converting detrimental wastes (Pb 2+ ) as well as natural resources (EA) into wealth (electrocatalytic EA‐Pb ) for addressing the global warming issue.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
358489228完成签到,获得积分10
刚刚
小巧怀薇完成签到,获得积分10
1秒前
perdgs发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
爱学习的小张完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
CodeCraft应助李西瓜采纳,获得10
4秒前
传奇3应助流光云集采纳,获得10
4秒前
4秒前
Liao发布了新的文献求助10
4秒前
一骑绝尘完成签到,获得积分10
5秒前
AZ发布了新的文献求助10
5秒前
汉堡包应助强健的元冬采纳,获得10
6秒前
熄灯睡觉完成签到,获得积分10
6秒前
秦小旋儿完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高大如柏完成签到,获得积分20
6秒前
WANG发布了新的文献求助10
7秒前
ddw发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
姚进步完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
小连完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
情怀应助2478甯采纳,获得10
10秒前
chelly完成签到,获得积分10
11秒前
王圈圈发布了新的文献求助10
11秒前
duoduo发布了新的文献求助10
11秒前
後zgw发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI6.1应助hbhbj采纳,获得10
12秒前
NexusExplorer应助usagi采纳,获得10
12秒前
12秒前
脑洞疼应助喜悦的凌柏采纳,获得10
13秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6040748
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7777776
关于积分的说明 16231966
捐赠科研通 5186775
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2775599
邀请新用户注册赠送积分活动 1758631
关于科研通互助平台的介绍 1642229