亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mg2+ Shifts Ligand-Mediated Folding of a Riboswitch from Induced-Fit to Conformational Selection

核糖开关 化学 费斯特共振能量转移 配体(生物化学) 假结 折叠(DSP实现) 堆积 对接(动物) 单分子微动 氢键 生物物理学 立体化学 核糖核酸 结晶学 分子 生物化学 荧光 非编码RNA 基因 受体 物理 有机化学 护理部 工程类 医学 电气工程 量子力学 生物
作者
Krishna C. Suddala,Jiarui Wang,Qian Hou,Nils G. Walter
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:137 (44): 14075-14083 被引量:94
标识
DOI:10.1021/jacs.5b09740
摘要

Bacterial riboswitches couple small-molecule ligand binding to RNA conformational changes that widely regulate gene expression, rendering them potential targets for antibiotic intervention. Despite structural insights, the ligand-mediated folding mechanisms of riboswitches are still poorly understood. Using single-molecule fluorescence resonance energy transfer (smFRET), we have investigated the folding mechanism of an H-type pseudoknotted preQ1 riboswitch in dependence of Mg2+ and three ligands of distinct affinities. We show that, in the absence of Mg2+, both weakly and strongly bound ligands promote pseudoknot docking through an induced-fit mechanism. By contrast, addition of as low as 10 μM Mg2+ generally shifts docking toward conformational selection by stabilizing a folded-like conformation prior to ligand binding. Supporting evidence from transition-state analysis further highlights the particular importance of stacking interactions during induced-fit and of specific hydrogen bonds during conformational selection. Our mechanistic dissection provides unprecedented insights into the intricate synergy between ligand- and Mg2+-mediated RNA folding.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11秒前
立夏发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
呆萌冰彤完成签到 ,获得积分10
20秒前
cling发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
36秒前
46秒前
hhh发布了新的文献求助10
51秒前
51秒前
56秒前
59秒前
小宋发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.2应助hhh采纳,获得10
1分钟前
小宋完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
孤独的电话完成签到,获得积分10
2分钟前
华仔应助啊发采纳,获得10
2分钟前
Janine发布了新的文献求助10
2分钟前
boogiean发布了新的文献求助80
2分钟前
香蕉觅云应助淡淡的听白采纳,获得10
2分钟前
小马甲应助Janine采纳,获得10
3分钟前
boogiean完成签到,获得积分10
3分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
领导范儿应助糊涂的一博采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
yaoyinlin完成签到,获得积分10
4分钟前
有只kangaroo完成签到 ,获得积分10
4分钟前
yaoyinlin发布了新的文献求助10
4分钟前
Noor完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
Ycccccc完成签到,获得积分20
4分钟前
4分钟前
4分钟前
Ju完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5914726
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6851929
关于积分的说明 15791991
捐赠科研通 5039882
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2713025
邀请新用户注册赠送积分活动 1664023
关于科研通互助平台的介绍 1604797