亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Framework for the Capture and Analysis of Product Usage Data for Continuous Product Improvement

计算机科学 背景(考古学) 产品生命周期 产品设计说明书 产品(数学) 新产品开发 产品设计 产品工程 系统工程 工程类 几何学 数学 生物 业务 古生物学 营销
作者
Henning Voet,Max Altenhof,Max Ellerich,Robert Schmitt,Barbara Linke
出处
期刊:Journal of Manufacturing Science and Engineering-transactions of The Asme [ASME International]
卷期号:141 (2) 被引量:24
标识
DOI:10.1115/1.4041948
摘要

Product improvement, usually through changes in design and functionality, is relying more and more on the continuous analysis of large amounts of data. Product data can come from many sources with varying effort in obtaining the data, e.g., condition monitoring and maintenance data. Intelligent products, also known as “product embedded information devices” (PEID), are already equipped with sensors and onboard computing capabilities and therefore able to generate valuable data such as the number of user interactions during the use phase. The internet of things (IoT) makes data transfer possible at any time to close the loop for the product lifecycle data and methods like machine learning promote new uses of those data. This paper proposes a methodology to capture the most relevant data on product use and human–product interaction automatically and utilize it as part of data-driven product improvement. Product engineers and designers will gain insights into the use phase and can derive design changes and quality improvements. The methodology guides the user through research on product use dimensions based on the principles of user-centered design (UCD). The findings are applied to define what usage elements, such as specific actions and context, need to be available from the use phase. During systems development, machine learning is suggested to fuse sensor data to efficiently capture the usage elements. After product deployment, use data are retrieved and analyzed to identify the improvement potential. This research is a first step on the long way to self-optimizing products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
古月发布了新的文献求助10
6秒前
kuoping完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
zkwgly发布了新的文献求助10
23秒前
爆米花应助zkwgly采纳,获得10
29秒前
34秒前
zkwgly完成签到,获得积分10
39秒前
zxx5313491发布了新的文献求助10
39秒前
深情安青应助芒果杀手采纳,获得10
51秒前
1分钟前
芒果杀手完成签到,获得积分10
1分钟前
芒果杀手发布了新的文献求助10
1分钟前
zxx5313491完成签到,获得积分10
1分钟前
jacs111完成签到,获得积分10
1分钟前
QQWRV完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
醉熏的灵完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Sunny-simit完成签到,获得积分20
4分钟前
华仔应助科研通管家采纳,获得30
5分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助呆呆兽采纳,获得10
5分钟前
大个应助落后从阳采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
落后从阳发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
orixero应助帅气的熊猫采纳,获得10
6分钟前
呆呆兽发布了新的文献求助10
6分钟前
李健应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
ai zs发布了新的文献求助10
7分钟前
朱朱子完成签到 ,获得积分10
8分钟前
情怀应助呆呆兽采纳,获得10
9分钟前
trojan621发布了新的文献求助10
9分钟前
trojan621完成签到,获得积分10
9分钟前
一剑白发布了新的文献求助10
9分钟前
呆呆兽发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
林狗完成签到 ,获得积分10
9分钟前
一剑白完成签到 ,获得积分10
10分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
A real-time energy management strategy based on fuzzy control and ECMS for PHEVs 400
Handbook on People's China (1957) 400
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3190002
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2839305
关于积分的说明 8023364
捐赠科研通 2502172
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1336368
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637818
邀请新用户注册赠送积分活动 605932