A Framework for the Capture and Analysis of Product Usage Data for Continuous Product Improvement

计算机科学 背景(考古学) 产品生命周期 产品设计说明书 产品(数学) 新产品开发 产品设计 产品工程 系统工程 工程类 几何学 数学 生物 业务 古生物学 营销
作者
Henning Voet,Max Altenhof,Max Ellerich,Robert Schmitt,Barbara Linke
出处
期刊:Journal of Manufacturing Science and Engineering-transactions of The Asme [ASME International]
卷期号:141 (2) 被引量:24
标识
DOI:10.1115/1.4041948
摘要

Product improvement, usually through changes in design and functionality, is relying more and more on the continuous analysis of large amounts of data. Product data can come from many sources with varying effort in obtaining the data, e.g., condition monitoring and maintenance data. Intelligent products, also known as “product embedded information devices” (PEID), are already equipped with sensors and onboard computing capabilities and therefore able to generate valuable data such as the number of user interactions during the use phase. The internet of things (IoT) makes data transfer possible at any time to close the loop for the product lifecycle data and methods like machine learning promote new uses of those data. This paper proposes a methodology to capture the most relevant data on product use and human–product interaction automatically and utilize it as part of data-driven product improvement. Product engineers and designers will gain insights into the use phase and can derive design changes and quality improvements. The methodology guides the user through research on product use dimensions based on the principles of user-centered design (UCD). The findings are applied to define what usage elements, such as specific actions and context, need to be available from the use phase. During systems development, machine learning is suggested to fuse sensor data to efficiently capture the usage elements. After product deployment, use data are retrieved and analyzed to identify the improvement potential. This research is a first step on the long way to self-optimizing products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Uncle发布了新的文献求助10
2秒前
困困困完成签到 ,获得积分10
4秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
4秒前
7秒前
Uncle完成签到,获得积分10
14秒前
wanci应助AAA111122采纳,获得10
18秒前
ubw完成签到,获得积分10
21秒前
杨乃彬完成签到,获得积分10
26秒前
Regina完成签到 ,获得积分10
31秒前
嘉子完成签到 ,获得积分10
32秒前
34秒前
若什么至完成签到,获得积分10
34秒前
松山少林学武功完成签到 ,获得积分10
37秒前
vikey完成签到 ,获得积分10
46秒前
张伟完成签到,获得积分20
47秒前
元宝完成签到 ,获得积分10
48秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
51秒前
我不会乱起名字的完成签到,获得积分10
51秒前
成就的笑南完成签到 ,获得积分10
52秒前
南城雨落完成签到,获得积分10
55秒前
InfoNinja应助科研通管家采纳,获得80
57秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
InfoNinja应助科研通管家采纳,获得30
58秒前
萧水白应助科研通管家采纳,获得10
58秒前
59秒前
oleskarabach发布了新的文献求助10
1分钟前
sh发布了新的文献求助10
1分钟前
Pauline完成签到 ,获得积分10
1分钟前
不可以懒懒完成签到,获得积分10
1分钟前
shrimp5215完成签到,获得积分10
1分钟前
岳晓青完成签到,获得积分10
1分钟前
Jasper应助sh采纳,获得10
1分钟前
雁塔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
victory_liu完成签到,获得积分10
1分钟前
Wei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ztj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Fiona完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Skywalker完成签到,获得积分10
1分钟前
勺子爱西瓜完成签到,获得积分10
1分钟前
筱谭完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3186916
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2836960
关于积分的说明 8012025
捐赠科研通 2499390
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1334354
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637170
邀请新用户注册赠送积分活动 605071