已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Framework for the Capture and Analysis of Product Usage Data for Continuous Product Improvement

计算机科学 背景(考古学) 产品生命周期 产品设计说明书 产品(数学) 新产品开发 产品设计 产品工程 系统工程 工程类 几何学 数学 生物 业务 古生物学 营销
作者
Henning Voet,Max Altenhof,Max Ellerich,Robert Schmitt,Barbara Linke
出处
期刊:Journal of Manufacturing Science and Engineering-transactions of The Asme [ASME International]
卷期号:141 (2) 被引量:24
标识
DOI:10.1115/1.4041948
摘要

Product improvement, usually through changes in design and functionality, is relying more and more on the continuous analysis of large amounts of data. Product data can come from many sources with varying effort in obtaining the data, e.g., condition monitoring and maintenance data. Intelligent products, also known as “product embedded information devices” (PEID), are already equipped with sensors and onboard computing capabilities and therefore able to generate valuable data such as the number of user interactions during the use phase. The internet of things (IoT) makes data transfer possible at any time to close the loop for the product lifecycle data and methods like machine learning promote new uses of those data. This paper proposes a methodology to capture the most relevant data on product use and human–product interaction automatically and utilize it as part of data-driven product improvement. Product engineers and designers will gain insights into the use phase and can derive design changes and quality improvements. The methodology guides the user through research on product use dimensions based on the principles of user-centered design (UCD). The findings are applied to define what usage elements, such as specific actions and context, need to be available from the use phase. During systems development, machine learning is suggested to fuse sensor data to efficiently capture the usage elements. After product deployment, use data are retrieved and analyzed to identify the improvement potential. This research is a first step on the long way to self-optimizing products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
白天科室黑奴and晚上实验室牛马完成签到 ,获得积分10
1秒前
qiang344完成签到 ,获得积分10
1秒前
WXHL完成签到 ,获得积分10
1秒前
水杯不离手完成签到 ,获得积分10
2秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
3秒前
kk完成签到,获得积分10
4秒前
访文完成签到 ,获得积分10
4秒前
mufeixue发布了新的文献求助10
5秒前
祁连山的熊猫完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
领导范儿应助xiaoni采纳,获得10
5秒前
CodeCraft应助无情的千山采纳,获得10
5秒前
完美世界应助Myx采纳,获得10
6秒前
Henry完成签到,获得积分0
6秒前
蔚欢完成签到 ,获得积分10
6秒前
缥缈逍遥完成签到 ,获得积分10
7秒前
Sandy发布了新的文献求助10
7秒前
南北完成签到,获得积分10
7秒前
西海岸的风完成签到 ,获得积分10
8秒前
飞快的冰淇淋完成签到 ,获得积分10
8秒前
Kashing完成签到,获得积分10
8秒前
Rjy完成签到 ,获得积分10
9秒前
Nick完成签到 ,获得积分10
9秒前
刘晚柠完成签到 ,获得积分10
10秒前
Rhan完成签到,获得积分20
10秒前
顺利山柏完成签到 ,获得积分10
10秒前
勤能补拙完成签到 ,获得积分10
10秒前
FIN发布了新的文献求助50
11秒前
背后的大侠完成签到 ,获得积分10
11秒前
NIGANSHA完成签到 ,获得积分10
11秒前
inu1255完成签到,获得积分10
11秒前
画船听雨眠完成签到 ,获得积分10
11秒前
小文cremen完成签到 ,获得积分10
12秒前
MMMgao完成签到 ,获得积分10
12秒前
mumu完成签到 ,获得积分10
12秒前
CL完成签到 ,获得积分10
12秒前
LGA1700完成签到,获得积分10
13秒前
沐颜完成签到 ,获得积分10
13秒前
哈拉少完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Mixed-anion Compounds 600
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Earth System Geophysics 500
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3200515
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2850286
关于积分的说明 8071642
捐赠科研通 2514122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1346881
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 640268
邀请新用户注册赠送积分活动 610349

今日热心研友

封嘉懿
2
maction
20
picapica668
1
HEIKU
10
好困
10
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10