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Molecular genetic studies of complex phenotypes

全基因组关联研究 遗传学 生物 遗传关联 连锁不平衡 外显子组测序 单核苷酸多态性 等位基因异质性 DNA测序 外显子组 遗传力缺失问题 计算生物学 表型 基因 基因型
作者
Ali J. Marian
出处
期刊:Translational Research [Elsevier]
卷期号:159 (2): 64-79 被引量:130
标识
DOI:10.1016/j.trsl.2011.08.001
摘要

The approach to molecular genetic studies of complex phenotypes evolved considerably during the recent years. The candidate gene approach, which is restricted to an analysis of a few single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in a modest number of cases and controls, has been supplanted by the unbiased approach of genome-wide association studies (GWAS), wherein a large number of tagger SNPs are typed in many individuals. GWAS, which are designed on the common disease-common variant hypothesis (CD-CV), identified several SNPs and loci for complex phenotypes. However, the alleles identified through GWAS are typically not causative but rather in linkage disequilibrium (LD) with the true causal variants. The common alleles, which may not capture the uncommon and rare variants, account only for a fraction of heritability of the complex traits. Hence, the focus is being shifted to rare variants-common disease (RV-CD) hypothesis, surmising that rare variants exert large effect sizes on the phenotype. In conjunctional with this conceptual shift, technologic advances in DNA sequencing techniques have dramatically enhanced whole genome or whole exome sequencing capacity. The sequencing approach affords identification of not only the rare but also the common variants. The approach-whether used in complementation with GWAS or as a stand-alone approach-could define the genetic architecture of the complex phenotypes. Robust phenotyping and large-scale sequencing studies are essential to extract the information content of the vast number of DNA sequence variants (DSVs) in the genome. To garner meaningful clinical information and link the genotype to a phenotype, the identification and characterization of a large number of causal fields beyond the information content of DNA sequence variants would be necessary. This review provides an update on the current progress and limitations in identifying DSVs that are associated with phenotypic effects.
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