Studies of effects of macromolecular crowding and confinement on protein folding and protein stability

高分子拥挤 布朗动力学 蛋白质折叠 化学物理 高分子 排除体积 化学 折叠(DSP实现) 蛋白质动力学 分子动力学 平衡展开 蛋白质结构 结构稳定性 布朗运动 生物物理学 结晶学 计算化学 物理 结构工程 量子力学 工程类 有机化学 生物化学 电气工程 聚合物 生物
作者
Guanghui Ping,Jian‐Min Yuan,Zhengfei Sun,Yen Wei
出处
期刊:Journal of Molecular Recognition [Wiley]
卷期号:17 (5): 433-440 被引量:53
标识
DOI:10.1002/jmr.710
摘要

Abstract In cells, proteins execute specific tasks in crowded environments; these environments influence their stability and dynamics. Similarly, for an enzyme molecule encapsulated in an inorganic cavity as in biosensors or biocatalysts, confinement or excluded volume plays an important role in its stability and dynamics. In this article we present results of our experimental and theoretical investigations of the confinement and macromolecular crowding effects on protein. On the experimental side we study the stability of encapsulated cytochrome c against unfolding induced by the presence of denaturants, such as urea. Results show that, as the pore size in which protein is trapped is reduced, protein shows higher stability against denaturant‐induced unfolding. On the theoretical side, after reviewing our previous study of the confinement effects on the equilibrium and dynamic properties of protein using a minimalist (two‐dimensional lattice, Monte Carlo, Brownian dynamics) model, we have extended the model so that the effects of macromolecular crowding on such properties can be studied. Our simulations show that both folding and unfolding times increase with the number of crowders in solution, however, the equilibrium constant is affected such that the equilibrium is shifted towards the folded state. Furthermore, our results show that, for a fixed number of crowders as the size of crowder (or excluded volume) increases, the average size of protein at equilibrium decreases. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI2S应助悲凉的紊采纳,获得10
刚刚
九三完成签到,获得积分10
1秒前
Ava应助shanshan采纳,获得10
1秒前
英姑应助c123采纳,获得10
3秒前
学术菜鸡发布了新的文献求助10
3秒前
邵翎365发布了新的文献求助10
4秒前
上官若男应助Suagy采纳,获得10
4秒前
OmmeHabiba完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
张玉发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
CodeCraft应助粗暴的君浩采纳,获得10
7秒前
7秒前
赘婿应助科研小达人采纳,获得10
8秒前
端庄白猫发布了新的文献求助10
10秒前
勤劳的凤灵关注了科研通微信公众号
11秒前
11秒前
12秒前
一区作者发布了新的文献求助10
12秒前
Pia唧发布了新的文献求助10
12秒前
于鱼完成签到,获得积分20
13秒前
神明发布了新的文献求助30
13秒前
xh完成签到,获得积分10
14秒前
蜡笔小俽发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
chitin chu完成签到,获得积分10
15秒前
yjwang发布了新的文献求助10
15秒前
小菜鸟完成签到,获得积分10
16秒前
echo发布了新的文献求助30
16秒前
17秒前
小小完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
酷波er应助如意冰棍采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助神明采纳,获得10
19秒前
李健的小迷弟应助神明采纳,获得10
19秒前
20秒前
包子完成签到,获得积分10
22秒前
护理小白发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3123020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773567
关于积分的说明 7718302
捐赠科研通 2429164
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290167
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621736
版权声明 600220