A novel electrochemical molecularly imprinted senor based on CuCo2O4@ biomass derived carbon for sensitive detection of tryptophan

化学 微分脉冲伏安法 检出限 电化学气体传感器 分子印迹聚合物 电化学 色氨酸 色谱法 选择性 核化学 循环伏安法 电极 有机化学 生物化学 氨基酸 催化作用 物理化学
作者
Bangjie Chen,Qin Xie,Shasha Zhang,Lin Li,Yunsong Zhang,Li Zhang,Yuanyuan Jiang,Maojun Zhao
出处
期刊:Journal of Electroanalytical Chemistry [Elsevier]
卷期号:901: 115680-115680 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.jelechem.2021.115680
摘要

An electrochemical sensing system was proposed for tryptophan (Trp) measurement. CuCo2O4@ biomass derived carbon (CuCo2O4@BC) was combined with molecularly imprinted polymer (MIP) to construct the electrochemical sensor. The BC was obtained by pyrolyzing leaves of Lactuca sativa L. var. ramosa Hort, and the CuCo2O4@BC was synthesized via hydrothermal method. The MIP was electropolymerized on CuCo2O4@BC modified glassy carbon electrode (CuCo2O4@BC/GCE) using pyrrole as the monomer and Trp as the template. The sensor can specifically rebind Trp because of the specific recognition ability of the MIP. After optimizing the experimental parameters, the differential pulse voltammetry (DPV) current of the fabricated sensor is linearly correlated with Trp concentration in the ranges of 0.01 μM to1 μM and 1 μM to 40 μM, and the limit of detection (LOD) is 0.003 μM. Moreover, the presented sensor holds excellent selectivity toward Trp, and has been successfully applied to detect Trp in human serum and urine with satisfactory recoveries.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李爱国应助Dr.He采纳,获得10
刚刚
2秒前
努力向上的小刘完成签到,获得积分10
2秒前
axt发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助燕子采纳,获得10
3秒前
4秒前
再睡亿分钟完成签到,获得积分10
4秒前
婷123完成签到,获得积分10
4秒前
顾矜应助CHOSEN1采纳,获得10
5秒前
传统的青完成签到,获得积分10
6秒前
小黄发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
科研通AI6应助张张采纳,获得10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
充电宝应助吴彦祖采纳,获得10
8秒前
9秒前
科研通AI6应助火星上小珍采纳,获得10
9秒前
毅1关注了科研通微信公众号
11秒前
尼克劳斯发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
彭于彦祖应助TANGGUO采纳,获得200
12秒前
简单的皮卡丘关注了科研通微信公众号
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
13秒前
拒绝后防化服完成签到,获得积分10
13秒前
沫沫完成签到,获得积分10
13秒前
33完成签到 ,获得积分10
14秒前
科研通AI6应助axt采纳,获得10
14秒前
秋殤发布了新的文献求助10
14秒前
7777777完成签到,获得积分10
15秒前
精忠发布了新的文献求助10
16秒前
yahosun发布了新的文献求助10
17秒前
andrew完成签到,获得积分10
17秒前
无花果应助wentyli采纳,获得10
18秒前
18秒前
20秒前
领导范儿应助wang采纳,获得10
21秒前
热心雨南发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5666801
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4883139
关于积分的说明 15118110
捐赠科研通 4825764
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583569
邀请新用户注册赠送积分活动 1537746
关于科研通互助平台的介绍 1495952