Use of Monoclonal Antibodies with Magnetic Particles to Separate Cell Subpopulations by Positive Selection

积极选择 选择(遗传算法) 否定选择 单克隆抗体 人口 单元格排序 分类 生物 抗体 细胞 计算生物学 免疫学 计算机科学 遗传学 人工智能 医学 算法 基因 环境卫生 基因组
作者
Dennis E. Vaccaro,Joan E. Markinac
出处
期刊:Humana Press eBooks [Humana Press]
卷期号:: 253-260 被引量:1
标识
DOI:10.1385/0-89603-308-2:253
摘要

The use of magnetic particles in combination with monoclonal antibodies (MAbs) has greatly simplified sorting heterogeneous populations of cells into specific subpopulations (1–35). MAbs which recognize particular cell surface markers provide the specificity necessary to distinguish one cellular population from another. Magnetic particles provide an effective, yet gentle, physical force to move the target population away from the remaining cells. Two forms of selection have been used by researchers: positive and negative selection. Positive selection is the isolation of the desired population from the cellular mixture and does not imply the complete removal of a target cell population. Negative selection is the elimination of an undesired population from the cellular mixture. The methods for negative selection were outlined in Chapter 25 . In this chapter, we focus on the methods used in positive selection (9,28). As with negative-selection techniques, there are a variety of methods in use. We outline one general method and discuss variations in methodology in Section 4. of this chapter.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
赘婿应助wuqi采纳,获得10
2秒前
隐形曼青应助楠楠采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
打打应助一骑绝尘采纳,获得10
3秒前
3秒前
林澈完成签到 ,获得积分20
3秒前
lorentzh完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
温暖的问候完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Tae_Hanazono应助陈文文采纳,获得10
5秒前
6秒前
noss发布了新的文献求助10
6秒前
xmk完成签到,获得积分10
7秒前
领导范儿应助lilivite采纳,获得10
7秒前
务实的凝天完成签到,获得积分10
7秒前
赘婿应助金晓采纳,获得10
8秒前
8秒前
GentleFade发布了新的文献求助10
8秒前
打打应助木贝贝采纳,获得10
8秒前
cindy发布了新的文献求助10
8秒前
从容寒凝完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
noss发布了新的文献求助10
9秒前
thecastle发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
疯大仙外向太清完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
anitachiu1104发布了新的文献求助10
13秒前
liyi发布了新的文献求助30
13秒前
牧星发布了新的文献求助10
14秒前
贾哲宇发布了新的文献求助20
15秒前
JRF发布了新的文献求助10
15秒前
清爽的非笑完成签到 ,获得积分10
15秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 2000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3744585
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3287576
关于积分的说明 10054111
捐赠科研通 3003748
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1649214
邀请新用户注册赠送积分活动 785129
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750947