Vertebra-Focused Landmark Detection for Scoliosis Assessment

地标 椎骨 脊柱侧凸 计算机科学 人工智能 偏移量(计算机科学) 柯布角 计算机视觉 分割 模式识别(心理学) 解剖 医学 外科 程序设计语言
作者
Jingru Yi,Pengxiang Wu,Qi‐Fang Huang,Hui Qu,Dimitris Metaxas
标识
DOI:10.1109/isbi45749.2020.9098675
摘要

Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a lifetime disease that arises in children. Accurate estimation of Cobb angles of the scoliosis is essential for clinicians to make diagnosis and treatment decisions. The Cobb angles are measured according to the vertebrae landmarks. Existing regression-based methods for the vertebra landmark detection typically suffer from large dense mapping parameters and inaccurate landmark localization. The segmentation-based methods tend to predict connected or corrupted vertebra masks. In this paper, we propose a novel vertebra-focused landmark detection method. Our model first localizes the vertebra centers, based on which it then traces the four corner landmarks of the vertebra through the learned corner offset. In this way, our method is able to keep the order of the landmarks. The comparison results demonstrate the merits of our method in both Cobb angle measurement and landmark detection on low-contrast and ambiguous X-ray images. Code is available at: https://github.com/yijingru/Vertebra-Landmark-Detection.

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