Analysis of global commonly-used phthalates and non-dietary exposure assessment in indoor environment

邻苯二甲酸盐 环境科学 室内空气 暴露评估 环境化学 气相 环境卫生 环境工程 化学 医学 有机化学 物理化学
作者
Subei Bu,Yanling Wang,Haiyan Wang,Fang Wang,Yufei Tan
出处
期刊:Building and Environment [Elsevier BV]
卷期号:177: 106853-106853 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.buildenv.2020.106853
摘要

Phthalates are ubiquitously present in indoor environment and cause apparent or potential harm to human body. This paper summarized the concentrations of six representative phthalates in gas phase, airborne particles and settled dust of North America, Europe and Asia from published papers in the last twenty years (2000–2019) to analyze phthalates pollution characteristics worldwide. 94 papers containing measured data were selected and classified, including 20 in North America, 26 in Europe and 48 in Asia. The average total concentrations of six commonly-used phthalates in settled dust in Asia (945.45 μg/g) was the highest, followed by Europe (580.12 μg/g) and North America (500.02 μg/g). Since amounts of phthalates test data focused either on indoor settled dust or on indoor air (gas phase and particle phase respectively), rarely focused on both air and settled dust, the effective phthalates prediction model in multiphase media is particularly significant for indoor exposure assessment. Thus, equilibrium model and dynamic model were verified and relative bias range was given based on French residence test data. Finally, taking phthalates test data in China as example, data of di(n-butyl) phthalate (DnBP), di(isobutyl) phthalate (DiBP) and di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP) were first complemented in multiphase media by using reliable equilibrium model and dynamic model. Moreover, Monte Carlo simulation was utilized to assess non-dietary exposure levels of targeted phthalates, and exposure analysis method based on data distribution is of more statistical significance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
杜康完成签到,获得积分10
刚刚
Cheung2121发布了新的文献求助10
刚刚
医学小王完成签到 ,获得积分10
1秒前
3秒前
刘涵完成签到 ,获得积分10
4秒前
帅气的沧海完成签到 ,获得积分10
5秒前
辣辣辣辣辣辣完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
12秒前
乐观半兰完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
小丸子和zz完成签到 ,获得积分10
15秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
16秒前
江雁完成签到,获得积分10
16秒前
坚定芯完成签到,获得积分10
16秒前
叶子兮完成签到,获得积分10
18秒前
幽默的妍完成签到 ,获得积分10
18秒前
Snow完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
liuyuh完成签到,获得积分10
19秒前
悠明夜月完成签到 ,获得积分10
20秒前
乌云乌云快走开完成签到,获得积分10
20秒前
你是我的唯一完成签到 ,获得积分10
20秒前
洁白的故人完成签到 ,获得积分10
22秒前
乐观半兰发布了新的文献求助10
22秒前
water应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
zhang完成签到 ,获得积分10
23秒前
water应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
鲲鹏完成签到 ,获得积分10
24秒前
大气建辉完成签到 ,获得积分10
24秒前
尛森完成签到,获得积分10
24秒前
机灵枕头完成签到 ,获得积分10
25秒前
糖糖科研顺利呀完成签到 ,获得积分10
27秒前
辣小扬完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038112
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575788
关于积分的说明 11373801
捐赠科研通 3305604
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022