Methods for ChIP-seq analysis: A practical workflow and advanced applications

表观遗传学 表观基因组 染色质 计算机科学 工作流程 计算生物学 芯片排序 染色质免疫沉淀 生物 遗传学 染色质重塑 DNA甲基化 数据库 基因 基因表达 发起人
作者
Ryuichiro Nakato,Toyonori Sakata
出处
期刊:Methods [Elsevier]
卷期号:187: 44-53 被引量:146
标识
DOI:10.1016/j.ymeth.2020.03.005
摘要

Chromatin immunoprecipitation followed by sequencing (ChIP-seq) is a central method in epigenomic research. Genome-wide analysis of histone modifications, such as enhancer analysis and genome-wide chromatin state annotation, enables systematic analysis of how the epigenomic landscape contributes to cell identity, development, lineage specification, and disease. In this review, we first present a typical ChIP-seq analysis workflow, from quality assessment to chromatin-state annotation. We focus on practical, rather than theoretical, approaches for biological studies. Next, we outline various advanced ChIP-seq applications and introduce several state-of-the-art methods, including prediction of gene expression level and chromatin loops from epigenome data and data imputation. Finally, we discuss recently developed single-cell ChIP-seq analysis methodologies that elucidate the cellular diversity within complex tissues and cancers.
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