A Nested Miller Compensation with a large feed-forward transconductor for capacitor-less flipped voltage follower low dropout regulator

低压差调节器 调节器 辍学(神经网络) 补偿(心理学) 电容器 控制理论(社会学) 电压 跌落电压 电压调节器 频率补偿 电子工程 材料科学 计算机科学 电气工程 工程类 心理学 控制(管理) 机器学习 人工智能 基因 化学 生物化学 精神分析
作者
P. Manikandan,B. Bindu
出处
期刊:Microelectronics Journal [Elsevier BV]
卷期号:129: 105608-105608
标识
DOI:10.1016/j.mejo.2022.105608
摘要

In this paper, a capacitor-less flipped voltage follower (FVF) low dropout (LDO) regulator using nested miller compensation with a large feed-forward transconductor (NMCLFT) is presented. The LDO regulator is a dual-summing based three-stage high-gain structure and NMCLFT stabilizes the feedback loop for the load current ranges of 0 to 50 mA with load capacitances of 0 to 100 pF. This LDO regulator uses the multiple feed-forward paths which enhance the unity gain bandwidth (UGB) as well as the transient responses. The large feed-forward transconductor separates the non-dominant complex poles of nested miller compensation (NMC) into two simple poles and pushes one of the poles into high-frequency. It also provides a strong low-frequency left-half plane (LHP) zero and pushes right-half plane (RHP) zero of NMC into high-frequency and makes the multi-pole LDO regulator into a single-pole LDO for all the cases, from light load to heavy load with different load capacitor corners. The NMCLFT eliminates the minimum load current and minimum load capacitance constraints with improved transient response. The proposed LDO regulator achieves the settling time of 120 ns with the minimum edge time of 10 ns for the load current ranges of 0 to 50 mA and the load capacitance ranges of 0 to 100 pF. This LDO is implemented in 130 nm CMOS technology and it consumes a quiescent current of 63 μ A .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hhhh完成签到,获得积分10
刚刚
完美梨愁发布了新的文献求助10
1秒前
慧灰huihui完成签到,获得积分10
1秒前
科研小能手完成签到 ,获得积分10
1秒前
zmayq完成签到,获得积分10
1秒前
4秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
现代的寻芹完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
聆风完成签到,获得积分20
7秒前
sunglow11完成签到,获得积分0
7秒前
8秒前
516165165完成签到,获得积分10
8秒前
舒芙蕾发布了新的文献求助10
8秒前
li发布了新的文献求助10
9秒前
郭郭发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
zkokijhfuhwh完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
852应助Yu采纳,获得10
12秒前
12秒前
13秒前
朝圣完成签到,获得积分10
14秒前
王手完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
郭郭完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
19秒前
dandan完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
1270782434发布了新的文献求助10
23秒前
Orange应助HuiJN采纳,获得10
24秒前
24秒前
8R60d8完成签到,获得积分0
28秒前
MRJJJJ完成签到,获得积分10
28秒前
万能图书馆应助沉默寻凝采纳,获得20
29秒前
翟总发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966626
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3512116
关于积分的说明 11161791
捐赠科研通 3246949
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793633
邀请新用户注册赠送积分活动 874509
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804420