Who Gets Caught in the Web of Lies?: Understanding Susceptibility to Phishing Emails, Fake News Headlines, and Scam Text Messages

欺骗 网络钓鱼 互联网隐私 心理学 造谣 考试(生物学) 认知 任务(项目管理) 脆弱性(计算) 读写能力 数字素养 认知需要 计算机科学 社会心理学 计算机安全 万维网 社会化媒体 互联网 工程类 系统工程 神经科学 古生物学 生物 教育学
作者
Dawn M. Sarno,Jeffrey Black
出处
期刊:Human Factors [SAGE]
卷期号:: 001872082311732-001872082311732
标识
DOI:10.1177/00187208231173263
摘要

The present study investigated if the same users are vulnerable to phishing emails, scam text messages, and fake news headlines and if there are universal predictors of susceptibility for all three tasks.Theoretical research provides support for the notion that the same users likely fall for multiple forms of online deception. However, no research has directly compared susceptibility for various online deceptions (eg phishing, disinformation, scam text messages) within the same group of users.Participants completed an online survey consisting of demographic questions, the Cognitive Reflection Test (ie impulsivity), and the Digital Literacy Scale, and classified 90 legitimate and deceptive emails, text messages, and news headlines.Results suggest that individuals who struggle to discriminate between deceptive and legitimate stimuli on one task experience similar difficulties on the other two tasks. Additionally, while lower levels of digital literacy and cognitive reflectiveness predicted poorer discrimination abilities across all three tasks, age did not predict performance. Interestingly, participants appeared to be the most susceptible to phishing emails.Overall, individuals who fall for one form of online deception appear to be more likely to fall for other forms of deception, and digital literacy and cognitive reflectiveness can predict widespread vulnerability to online deception.Organizations may be able to identify potential vulnerabilities for a variety of online attacks by measuring digital literacy, cognitive reflectiveness, and performance in one online deception task. Additionally, training interventions may be the most needed for phishing emails.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Adi完成签到,获得积分10
1秒前
踌躇前半生完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
lzr发布了新的文献求助10
3秒前
李凤凤发布了新的文献求助10
5秒前
整齐歌曲发布了新的文献求助10
6秒前
Xiangyang完成签到 ,获得积分10
7秒前
英姑应助结实的凉面采纳,获得10
9秒前
10秒前
领导范儿应助LYHT采纳,获得10
12秒前
tori完成签到,获得积分10
12秒前
14秒前
研友_ZG4ml8发布了新的文献求助10
14秒前
17秒前
jie发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
tannie完成签到 ,获得积分10
22秒前
老橡树发布了新的文献求助10
23秒前
HBXAurora发布了新的文献求助50
24秒前
25秒前
冰勾板勾发布了新的文献求助10
25秒前
Jasper应助一二采纳,获得10
27秒前
medivhpanda完成签到,获得积分10
30秒前
搜集达人应助哎呀小艾哈采纳,获得10
32秒前
无花果应助研友_ZG4ml8采纳,获得10
32秒前
33秒前
KatzeBaliey发布了新的文献求助100
36秒前
阳光衣完成签到,获得积分10
36秒前
福娃选手完成签到 ,获得积分10
36秒前
传统的安青完成签到 ,获得积分10
37秒前
不配.应助Jc采纳,获得20
38秒前
一二发布了新的文献求助10
39秒前
HHH完成签到,获得积分10
39秒前
40秒前
41秒前
哈哈完成签到,获得积分10
42秒前
yyl完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
zhoujiahui发布了新的文献求助100
44秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134969
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2785927
关于积分的说明 7774469
捐赠科研通 2441746
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298163
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625088
版权声明 600825