Eco-friendly preparation and characterization of highly thermally conductive polyimide/boron nitride composites

材料科学 聚酰亚胺 氮化硼 复合材料 复合数 烧结 丙酮 聚合 环境友好型 溶剂 单体 化学工程 聚合物 有机化学 化学 图层(电子) 工程类 生物 生态学
作者
Seung-Won Jin,Yu-Ji Jin,Yun-Je Choi,Dam-Bi Kim,Kanghoon Yoon,Hyun-Woo Kim,Chan‐Moon Chung
出处
期刊:Composites Part A-applied Science and Manufacturing [Elsevier BV]
卷期号:166: 107396-107396 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.compositesa.2022.107396
摘要

In this paper, we report the eco-friendly preparation of polyimide/boron nitride (PI/BN) composite sintered materials and the characterization of their thermally conductive properties. First, monomer salt (MS)/BN composite powders were synthesized using a green solvent (water and acetone mixture). Next, PI/BN composite powders were synthesized by solvent-free solid-state polymerization (SSP) of MS/BN. Finally, thermally conductive specimens were prepared through solvent-free sintering of PI/BN powders. The PI/BN composite specimens showed high in-plane and out-of-plane thermal conductivities (2.777 and 0.962 W/mK, respectively). Thermal conductivities of the specimens increased 558 % (in-plane) and 483 % (out-of-plane) compared to a pure-PI specimen. We found that ultrasonicated fine BN nanosheets adhered to angular surface of PI particles, leading to effective connections between the BN nanosheets during compression. Our study provides a novel eco-friendly and economical preparation method for highly thermally conductive PI composites.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
共享精神应助路人采纳,获得10
1秒前
lu发布了新的文献求助10
1秒前
kun发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
Naranja完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
情怀应助khalil采纳,获得10
4秒前
干净的琦完成签到,获得积分0
5秒前
牛太虚发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
汉堡包应助耍酷橘子采纳,获得10
6秒前
7秒前
7秒前
A3886987发布了新的文献求助10
7秒前
xuan发布了新的文献求助10
8秒前
NexusExplorer应助PhDL1采纳,获得10
8秒前
汉堡包应助飞不出个future采纳,获得20
8秒前
充电宝应助书记采纳,获得10
8秒前
kk发布了新的文献求助10
8秒前
黄瓜橙橙完成签到,获得积分0
9秒前
英姑应助川川采纳,获得10
9秒前
xiaojin完成签到,获得积分10
9秒前
Ava应助MDsi采纳,获得10
9秒前
万金油完成签到,获得积分10
10秒前
shiroki发布了新的文献求助80
10秒前
11秒前
11秒前
在水一方应助沧海云帆采纳,获得10
11秒前
11秒前
wangyu发布了新的文献求助10
11秒前
songkoro发布了新的文献求助10
12秒前
Ming完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
白子墨发布了新的文献求助10
12秒前
一念之间发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
星辰大海应助得到采纳,获得10
14秒前
天天快乐应助地精术士采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161776
关于积分的说明 19604859
捐赠科研通 7165133
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266207
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257518