Decoding the Clinical and Molecular Signatures of EGFR Common, Compound, and Uncommon Mutations in NSCLC: A Brief Report

医学 肺癌 突变 癌症研究 肿瘤科 内科学 计算生物学 病理 遗传学 基因 生物
作者
Daniele Tavernari,Maxime Borgeaud,Ximeng Liu,Kaushal Parikh,Xiuning Le,Giovanni Ciriello,Alfredo Addeo
出处
期刊:Journal of Thoracic Oncology [Elsevier]
卷期号:20 (4): 500-506 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.jtho.2024.12.012
摘要

This study underscores the clinical and molecular heterogeneity of EGFR mutation classes in LUAD, highlighting the unique profile of uncommon mutations, particularly their association with smoking and co-mutations in KRAS and TP53. Comprehensive molecular testing, including next-generation sequencing, is crucial to identify these uncommon mutations and inform therapeutic decisions. Further investigation into the role of immunotherapy in patients with uncommon EGFR mutations is warranted given the tobacco-related molecular signatures and high tumor mutational burden associated with this subgroup.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
球球发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
123完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
超级裁缝发布了新的文献求助10
3秒前
asd发布了新的文献求助10
3秒前
李欣岩发布了新的文献求助10
4秒前
小草莓发布了新的文献求助10
4秒前
852应助mark采纳,获得10
5秒前
酷波er应助颜子安采纳,获得10
5秒前
chenjy202303发布了新的文献求助10
7秒前
Lucas应助亢kxh采纳,获得10
7秒前
情怀应助AMAME12采纳,获得10
7秒前
在水一方应助weiwei采纳,获得10
8秒前
Rachel3344发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
科研通AI6.1应助学术渣渣采纳,获得10
11秒前
12秒前
冰洁儿完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
打打应助777采纳,获得10
13秒前
无算浮白发布了新的文献求助10
14秒前
烜66完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
袁钰童给淡定汉堡的求助进行了留言
15秒前
爆米花应助Sandro采纳,获得10
15秒前
15秒前
小毕可乐发布了新的文献求助10
16秒前
XIEQ发布了新的文献求助10
17秒前
彪壮的斩完成签到 ,获得积分10
17秒前
小蘑菇应助yyyy采纳,获得10
18秒前
亢kxh发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
20秒前
22完成签到 ,获得积分10
20秒前
lenetivy发布了新的文献求助30
21秒前
ty发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
23秒前
heyunxiang完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5948968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7119799
关于积分的说明 15914362
捐赠科研通 5082096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2732368
邀请新用户注册赠送积分活动 1692792
关于科研通互助平台的介绍 1615538