Comparative study on ionic liquids and deep eutectic solvents in the separation of fuel additive isopropyl alcohol and ethyl acetate by the experimental study and molecular simulation

非随机双液模型 离子液体 共晶体系 化学 异丙醇 萃取(化学) 分离过程 异丙基 乙酸乙酯 物理化学 热力学 色谱法 有机化学 活度系数 催化作用 物理 合金 水溶液
作者
Chao Sun,Yajuan Qu,Yasen Dai,Peizhe Cui,Yinglong Wang,Zhaoyou Zhu,Jun Gao
出处
期刊:Fuel [Elsevier]
卷期号:354: 129397-129397 被引量:5
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2023.129397
摘要

Due to their excellent properties, ionic liquids (ILs) and deep eutectic solvents (DESs) have become the two most widely studied extractants. In this work, the separation process of EAC and IPA was systematically investigated, the suitable ILs/DESs were preliminarily screened using the COSMO model. Then, the combination mechanism of ILs/DES-IPA was elucidated through the ESP and the electron density difference analysis. The mutual penetration distances, IGMH and AIM analysis were used to analyze the extraction mechanism. The results showed that [EMim][AC] had the best extraction capacity. Subsequently, Liquid-liquid equilibrium experiments were carried out on two selected ILs and two DESs, the order of the extraction capacity was [EMim][AC] > [EMim][H2PO4] > (ChCl-EG) > (ChCl-Gly), which was consistent with the result of theoretical analysis. Moreover, the experimental data were regressed by the NRTL model, with the RMSD were all below 0.012, indicating that the NRTL model could well predict the phase behavior of the system. In addition to providing data support for the separation design of the EAC-IPA system, this work provides a basis for the selection of extractants for the low-carbon alcohol ester system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
赘婿应助无聊的太清采纳,获得10
刚刚
刚刚
agony完成签到,获得积分10
2秒前
所所应助zero23300采纳,获得10
3秒前
万能图书馆应助管遥采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
扎瓦蹄发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
小小发布了新的文献求助30
5秒前
母广明完成签到,获得积分10
7秒前
Noob_saibot发布了新的文献求助10
7秒前
土豆红烧肉完成签到,获得积分10
7秒前
六月初八夜完成签到,获得积分10
7秒前
李健的小迷弟应助走啊采纳,获得10
8秒前
loki发布了新的文献求助10
9秒前
yaoyp11发布了新的文献求助30
10秒前
管遥完成签到,获得积分10
10秒前
娃娃哈发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
优秀的嚣完成签到,获得积分10
11秒前
脑洞疼应助xq1213采纳,获得10
12秒前
冯琳皓完成签到,获得积分20
13秒前
岁月静好Taoyi完成签到 ,获得积分10
14秒前
KAKA发布了新的文献求助10
14秒前
JamesPei应助luojie采纳,获得10
15秒前
你好阳光发布了新的文献求助10
15秒前
大模型应助00采纳,获得10
16秒前
16秒前
wangze给封似狮的求助进行了留言
18秒前
北风北风完成签到 ,获得积分10
18秒前
不安的夜柳完成签到,获得积分10
19秒前
lzx完成签到,获得积分10
19秒前
kt2013发布了新的文献求助150
19秒前
科目三应助微笑语风采纳,获得10
19秒前
celina发布了新的文献求助10
19秒前
现代的诗槐应助娃娃哈采纳,获得20
21秒前
蓝枫完成签到,获得积分10
22秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3184848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2835161
关于积分的说明 8003782
捐赠科研通 2497641
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1332997
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636748
邀请新用户注册赠送积分活动 604174