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Vision-Guided Automation Platform for Liquid–Liquid Extraction and Workup Development

工作流程 计算机科学 自动化 过程(计算) 可视化 过程开发 工艺工程 软件 萃取(化学) 数据提取 软件工程 数据挖掘 工程类 数据库 色谱法 化学 操作系统 机械工程 生物化学 梅德林
作者
Alexandra C. Sun,Jon A. Jurica,Harrison B. Rose,Gilmar Brito,Nicholas R. Deprez,Shane T. Grosser,Alan M. Hyde,Eugene E. Kwan,S. Scott Moor
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:27 (11): 1954-1964 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acs.oprd.3c00217
摘要

Liquid–liquid extraction (LLE) screening can be a very labor-intensive exercise during commercial process development, particularly when workup challenges such as poor partitioning or emulsion formation arise. An automated platform for LLE has the potential to both accelerate process development and deliver a more optimized process, thereby reducing the burden on downstream purification requirements. To address this need, a fully automated liquid–liquid extraction workflow was designed and implemented to optimize extraction unit operations during process development. This workflow leverages commercially available hardware and software to perform extractions, identify phase boundaries, and prepare samples for analysis. A data visualization tool was also developed to streamline the processing of visual and quantitative data. Application of the automated LLE workflow on two case studies will be presented: one highlighting the development of an effective enzyme removal strategy for a biocatalytic cascade reaction and the other demonstrating the identification of operating parameters for workup of an intermediate with a tendency to partition into an oil layer.

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