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Research of Scoliosis Detection Method Based on Kinect

脊柱侧凸 矢状面 冠状面 柯布角 平滑的 点云 人工智能 计算机视觉 计算机科学 分割 点(几何) 口腔正畸科 数学 医学 解剖 外科 几何学
作者
Xia Liu,Xiaopeng Wu,Zhaoqiu Sheng,Tangzhu Yang,Lei Wang,Yangshiyu Zhou,Chuang Liu
标识
DOI:10.1109/icivc55077.2022.9886590
摘要

Scoliosis has become a significant problem in adolescents. In order to reduce cost and physical injury, this paper proposes a depth camera-based scoliosis screening. First, the collected depth map and color map are fused into a point cloud, and then direct filtering, color segmentation, and point cloud smoothing are performed on the point cloud. Second, the features of scoliosis were obtained by marker extraction, dorsal midline selection and spinal line fitting. Finally, scoliosis was measured and assessed using the coronal Cobb angle and sagittal plane index. Subjects were screened for the spine, and the method presented in this paper showed little difference in Cobb angles from X-rays.
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