Generalized local-world models for weighted networks

渡线 复杂网络 统计物理学 比例(比率) 指数函数 小世界网络 加权网络 计算机科学 数学 无标度网络 组合数学 人工智能 物理 数学分析 地质学 量子力学 古生物学
作者
Pan Zao-Feng,Xiang Li,Xiaofang Wang
出处
期刊:Physical Review E [American Physical Society]
卷期号:73 (5) 被引量:54
标识
DOI:10.1103/physreve.73.056109
摘要

Based on the weighted scale-free network model proposed by Barrat, Barth\'elemy, and Vespignani [Phys. Rev. Lett. 92, 228701 (2004)] and enlightened by our local-world concept [Li and Chen, Physica A 328, 274 (2003)], we propose two generalized local-world (GLW) models for weighted complex networks. Theoretical analysis and numerical simulations show that the GLW models generate weighted networks as a crossover between exponential and scale-free weighted networks, and exhibit an alteration from assortative networks to disassortative networks.
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