User interactions in social networks and their implications

计算机科学 杠杆(统计) 社交网络(社会语言学) 万维网 数据科学 社会计算 社会化媒体 人工智能
作者
Christo Wilson,Bryce Boe,Alessandra Sala,Krishna P. N. Puttaswamy,Ben Y. Zhao
标识
DOI:10.1145/1519065.1519089
摘要

Social networks are popular platforms for interaction, communication and collaboration between friends. Researchers have recently proposed an emerging class of applications that leverage relationships from social networks to improve security and performance in applications such as email, web browsing and overlay routing. While these applications often cite social network connectivity statistics to support their designs, researchers in psychology and sociology have repeatedly cast doubt on the practice of inferring meaningful relationships from social network connections alone.
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