How tissue T1-variability influences DCE-MRI perfusion parameters estimation of recurrent high-grade glioma after surgery followed by radiochemotherapy

医学 磁共振成像 置信区间 核医学 标准差 动态对比度 胶质瘤 价值(数学) 对比度(视觉) 区间(图论) 放射科 统计 数学 计算机科学 内科学 人工智能 组合数学 癌症研究
作者
Silvano Filice,O. Ortenzia,Girolamo Crisi
出处
期刊:Acta Radiologica [SAGE]
卷期号:63 (9): 1262-1269 被引量:1
标识
DOI:10.1177/02841851211035911
摘要

Quantification of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) kinetic parameters (KPs) requires a determination of native tissue T1. Two approaches are adopted: (i) tissue T1-maps are acquired; and (ii) an a priori T1 value (fT1) is fixed for all patients (fT1-approach). Although it is more attractive, the fT1-approach might bias the results of KP calculations due to tissue T1 variability.To quantify the tissue T1 variability of recurrent high-grade glioma (HGG) and the error in KP estimation when the fT1-approach is adopted.We reviewed the postoperative MRI scans of 28 patients with recurrent HGG after radiochemotherapy. MRI study included T1-maps from multiple-dynamic multiple-echo imaging, DCE-MRI, and contrast enhanced T1-weighted images. KPs were calculated using T1-map and fT1-approach.The tissue T1 variability of recurrent HGG was relevant. The absolute error in KP estimation, as a function of the deviation of fT1 from the true value, was 8% every 100 ms. The difference between the KPs obtained with fT1-approach from fT1 values of 1300, 1390, and 1500 ms and their reference values were mostly within the 95% confidence interval (± 1.96 standard deviation). Conversely, using fT1 values of 900, 1200, 1600, and 1900 ms causes a significant error in KP estimation (P<0.05).Recurrent HGG is characterized by a substantial T1 variability. Although the fT1-approach does not account for this variability, it results in a minor effect on the KP estimations provided the fT1 value is in the range of 1300-1500 ms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天天快乐应助LouieHuang采纳,获得10
1秒前
百合完成签到 ,获得积分10
2秒前
焚心结完成签到 ,获得积分10
6秒前
易伊澤发布了新的文献求助10
20秒前
司徒无剑完成签到,获得积分10
27秒前
Jeremy完成签到 ,获得积分10
36秒前
马登完成签到,获得积分10
37秒前
易伊澤完成签到,获得积分10
38秒前
咯咯咯完成签到 ,获得积分10
43秒前
如意2023完成签到 ,获得积分10
44秒前
煜琪完成签到 ,获得积分10
45秒前
搞怪的流沙完成签到 ,获得积分10
48秒前
Billy发布了新的文献求助10
49秒前
Never stall完成签到 ,获得积分10
51秒前
人类繁殖学完成签到 ,获得积分10
1分钟前
快乐的完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小杨完成签到 ,获得积分10
1分钟前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
1分钟前
victory_liu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
LouieHuang发布了新的文献求助10
1分钟前
温玉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
isedu完成签到,获得积分10
1分钟前
吕耀炜完成签到,获得积分10
1分钟前
无限的续完成签到 ,获得积分20
1分钟前
嘿嘿完成签到 ,获得积分10
1分钟前
握瑾怀瑜完成签到 ,获得积分0
1分钟前
小墨墨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
LouieHuang完成签到,获得积分10
2分钟前
吃小孩的妖怪完成签到 ,获得积分10
2分钟前
loren313完成签到,获得积分0
2分钟前
知否完成签到 ,获得积分10
2分钟前
xwl9955完成签到 ,获得积分10
2分钟前
春江完成签到 ,获得积分10
2分钟前
李海妍完成签到 ,获得积分10
2分钟前
燕山堂完成签到 ,获得积分10
2分钟前
温如军完成签到 ,获得积分10
2分钟前
叶痕TNT完成签到 ,获得积分10
3分钟前
林夕完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784845
关于积分的说明 7768824
捐赠科研通 2440241
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297353
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624925
版权声明 600792