TKSA‐MC: A web server for rational mutation through the optimization of protein charge interactions

Web服务器 残留物(化学) 蒙特卡罗方法 热稳定性 电荷(物理) 溶剂 材料科学 计算机科学 化学 物理 操作系统 生物化学 互联网 数学 量子力学 统计
作者
Vinícius G. Contessoto,Vinícius M. de Oliveira,Bruno R. Fernandes,Gabriel Gouvêa Slade,Vitor B. P. Leite
出处
期刊:Proteins [Wiley]
卷期号:86 (11): 1184-1188 被引量:29
标识
DOI:10.1002/prot.25599
摘要

The TKSAMC is a web server which calculates protein charge-charge interactions via the Tanford-Kirkwood Surface Accessibility model with the Monte Carlo method for sampling different protein protonation states. The optimization of charge-charge interactions via directed mutations has successfully enhanced the thermal stability of different proteins and could be a key to protein engineering improvement. The server presents the electrostatic free energy contribution of each polar-charged residue to the protein native state stability. Specific residues are suggested to be mutated for improving thermal stability. The choice of a residue is based on its fraction of side chain exposed to solvent and its positive free energy contribution, which tends to destabilize the protein native state. Any residue energy contribution can be shown as a function of pH condition. The web server is freely available at UNESP (São Paulo State University - DF/IBILCE): http://tksamc.df.ibilce.unesp.br and also on GitHub https://github.com/contessoto/tksamc.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欢喜的颜发布了新的文献求助10
刚刚
M1982发布了新的文献求助10
1秒前
懒洋洋发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
Severus发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
l李志强发布了新的文献求助10
3秒前
Ruby完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
aaaa的应助被哈基米采纳,获得20
3秒前
Yaqi发布了新的文献求助10
3秒前
Dailei完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
bkagyin的应助被Lee采纳,获得10
4秒前
杨洋完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
5秒前
夜泊发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
Ronnie发布了新的文献求助10
6秒前
冰球上的火星完成签到,获得积分10
7秒前
yuanyingge完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
zln完成签到,获得积分10
7秒前
Owen的应助被HWLZF采纳,获得10
7秒前
万能图书馆的应助被zizi采纳,获得10
9秒前
NightNight发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
哭泣汝燕发布了新的文献求助10
9秒前
sgqtzdzq完成签到,获得积分10
10秒前
知性的采珊完成签到,获得积分10
10秒前
毛毛发布了新的文献求助10
10秒前
羽毛发布了新的文献求助10
11秒前
呜呜哈哈发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
桐桐的应助被威武凝珍采纳,获得10
12秒前
xusuizi完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
大个的应助被无情的问枫采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
Sing with Understanding: Introduction to Theology in Christian Congregational Song, 3rd ed 330
Auslegung und Untersuchung einer invers ausgelegten Beschaufelung eines einstufigen Axialverdichters mit Vorleitrad (German) 300
AI-Contracting 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7838556
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9360816
关于积分的说明 20617447
捐赠科研通 7432825
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3339120
关于科研通互助平台的介绍 2483467
邀请新用户注册赠送积分活动 2360340