The rise of 2D conductive metal-organic framework: Cu3(HHTP)2 d-π MOF for integrated battery-supercapacitor hybrids

超级电容器 导电体 材料科学 电池(电) 金属有机骨架 电化学 储能 电极 纳米技术 化学工程 光电子学 复合材料 功率(物理) 化学 物理 热力学 物理化学 工程类 吸附
作者
Muhammad Zahir Iqbal,Misbah Shaheen,Muhammad Waqas Khan,Salma Siddique,Sidra Farid,Sikandar Aftab,Saikh Mohammad Wabaidur
出处
期刊:Materials today sustainability [Elsevier BV]
卷期号:22: 100331-100331 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.mtsust.2023.100331
摘要

Two-dimensional (2D) conductive metal-organic frameworks (c-MOFs) being a family of porous materials have emerged as novel electrode materials for energy storage devices. The inherent unique properties of 2D c-MOFs, such as large surface area, high porosity, improved electrical conductivity, and fast ion transport, make them ideal candidates for electrochemical hybrid battery-supercapacitor applications. However, the exploration of 2D c-MOFs for hybrid energy storage devices with admirable conductive and electrochemical properties has rarely been investigated. Herein, 2D conductive copper-based MOF [Cu3(HHTP)2] (HHTP = 2,3,6,7,10,11-hexahydroxytriphenylene) was synthesized for hybrid battery-supercapacitor application. The conductive 2D layered framework exhibited low resistance, quick diffusion, and electron transfer. The Cu3(HHTP)2 has shown the maximum capacity of 135 C g−1 along with 32 W h kg−1 and 2100 W kg−1 of energy and power density, respectively. The corresponding hybrid device exhibits long cyclic stability (99% after 1000 GCD cycles) and columbic efficiency (94%) at a current density of 4 A g−1. In addition, Dunn's model was fitted to determine capacitive/diffusive contributions and the regression parameters (k1 and k2). This work provides a new direction for utilizing the 2D c-MOFs for hybrid battery-supercapacitor energy storage devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lzqlzqlzqlzqlzq完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
共享精神应助liuzengzhang666采纳,获得10
4秒前
happy发布了新的文献求助10
5秒前
咔咔咔完成签到,获得积分20
5秒前
YF完成签到 ,获得积分10
6秒前
彭于晏应助Jenny采纳,获得10
7秒前
Akim应助Viola采纳,获得10
11秒前
超帅冷雪发布了新的文献求助10
11秒前
wengjc92发布了新的文献求助20
13秒前
19秒前
谨慎的万声完成签到,获得积分10
20秒前
超帅冷雪完成签到,获得积分10
22秒前
研友_5Zl9D8发布了新的文献求助10
25秒前
28秒前
heyl发布了新的文献求助30
31秒前
张雨欣完成签到 ,获得积分10
31秒前
李健的小迷弟应助happy采纳,获得10
31秒前
SciGPT应助猪猪hero采纳,获得10
32秒前
32秒前
嚯嚯嚯嚯发布了新的文献求助10
34秒前
xwi完成签到,获得积分10
35秒前
小丸子发布了新的文献求助10
35秒前
大欣完成签到,获得积分10
36秒前
承宇完成签到 ,获得积分10
38秒前
unique444发布了新的文献求助10
39秒前
mysilicon完成签到,获得积分10
40秒前
含糊的泥猴桃完成签到 ,获得积分10
40秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
40秒前
41秒前
wengjc92发布了新的文献求助10
41秒前
41秒前
ljj301完成签到,获得积分10
42秒前
xiao123789发布了新的文献求助10
45秒前
sylnd126发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
高贵宛海发布了新的文献求助10
48秒前
甜橙完成签到 ,获得积分10
49秒前
49秒前
50秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966114
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3511490
关于积分的说明 11158539
捐赠科研通 3246107
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793292
邀请新用户注册赠送积分活动 874284
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804324