Dynamic changes in task preparation in a multi-task environment: The task transformation paradigm

期望理论 分类 心理学 认知心理学 任务(项目管理) 任务切换 刺激(心理学) 认知 社会心理学 计算机科学 人工智能 神经科学 管理 经济
作者
Mengqiao Chai,Clay B. Holroyd,Marcel Braß,Senne Braem
出处
期刊:Cognition [Elsevier]
卷期号:247: 105784-105784 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.cognition.2024.105784
摘要

A key element of human flexible behavior concerns the ability to continuously predict and prepare for sudden changes in tasks or actions. Here, we tested whether people can dynamically modulate task preparation processes and decision-making strategies when the identity of a to-be-performed task becomes uncertain. To this end, we developed a new paradigm where participants need to prepare for one of nine tasks on each trial. Crucially, in some blocks, the task being prepared could suddenly shift to a different task after a longer cue-target interval, by changing either the stimulus category or categorization rule that defined the initial task. We found that participants were able to dynamically modulate task preparation in the face of this task uncertainty. A second experiment shows that these changes in behavior were not simply a function of decreasing task expectancy, but rather of increasing switch expectancy. Finally, in the third and fourth experiment, we demonstrate that these dynamic modulations can be applied in a compositional manner, depending on whether either only the stimulus category or categorization rule would be expected to change.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我的miemie完成签到,获得积分10
刚刚
最最最完成签到,获得积分20
刚刚
清爽雪枫完成签到,获得积分10
刚刚
本杰明发布了新的文献求助30
刚刚
杳鸢应助欢呼的棒棒糖采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
YHX9910完成签到,获得积分10
1秒前
在水一方应助郑小七采纳,获得10
1秒前
玉崟发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
刘旭阳完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
星星泡饭完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
King16完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
jmy完成签到,获得积分10
4秒前
Leif应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
积极的板栗完成签到 ,获得积分10
4秒前
咯咚完成签到 ,获得积分10
4秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527699
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107752
关于积分的说明 9286499
捐赠科研通 2805513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539954
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709759