亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Exploration of the mechanism of levofloxacin removal by N-doped-induced interfacial micro-electric field-activated persulfate

过硫酸盐 左氧氟沙星 兴奋剂 机制(生物学) 电场 化学 化学工程 材料科学 有机化学 物理 光电子学 工程类 催化作用 生物化学 量子力学 抗生素
作者
Pengxin Sun,Biao Han,Zebin Yu,Shuangquan Yao,Jing Liu,Ronghua Jiang,Jun Huang,Yanping Hou,Boge Zhang,Mingjie Li,Rongli Mo
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier]
卷期号:675: 36-51 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2024.06.236
摘要

The defects formed by N doping always coexist with pyrrole nitrogen (Po) and pyridine nitrogen (Pd), and the synergistic mechanisms of H2O2 production and PMS activation between the different Po: Pd are unknown. This paper synthesized MOF-derived carbon materials with different nitrogen-type ratios as cathode materials in an electro-Fenton system using precursors with different nitrogen-containing functional groups. Several catalysts with different Po: Pd ratios (0:4, 1:3, 2:2, 3:1, 4:0) were prepared, and the best catalyst for LEV degradation was FC-CN (Po: Pd=3:1). X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) and density-functional theory (DFT) calculations show that the introduction of nitrogen creates an interfacial micro-electric field (IMEF) in the carbon layer and the metal, accelerates the electron transfer from the carbon layer to the Co atoms, and promotes cycling between the Fe3+/Co2+ redox pairs, with the electron transfer reaching a maximum at Po: Pd = 3:1. FC-CN (Po: Pd=3:1) achieved more than 95 % LEV degradation in 90 min at pH = 3–9, with a lower energy consumption of 0.11 kWh m−3 order−1. and the energy consumption of the catalyst for LEV degradation is lower than that of those catalysts reported. In addition, the degradation pathway of LEV was proposed based on UPLC-MS and Fukui function. This study offers some valuable information for the application of MOF derivatives.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
8秒前
Runjin_Hu发布了新的文献求助10
12秒前
guan发布了新的文献求助10
26秒前
漫步随心完成签到,获得积分20
27秒前
852应助默默善愁采纳,获得10
30秒前
Kinkrit完成签到 ,获得积分10
35秒前
guan完成签到,获得积分10
38秒前
朴实的映秋完成签到,获得积分10
39秒前
dddd完成签到,获得积分10
52秒前
WANWAN发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
认真的幻姬完成签到,获得积分10
1分钟前
默默善愁发布了新的文献求助10
1分钟前
histamin完成签到,获得积分10
1分钟前
忐忑的黄豆完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
whr发布了新的文献求助10
1分钟前
千早爱音应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
甜美坤完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小二郎应助zhs采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
酷波er应助白兰雪花膏采纳,获得10
2分钟前
lwenjing发布了新的文献求助10
2分钟前
大模型应助lwenjing采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
所所应助默默善愁采纳,获得10
3分钟前
www发布了新的文献求助10
3分钟前
CodeCraft应助as采纳,获得10
3分钟前
Hayat应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
4分钟前
SciGPT应助sheen采纳,获得10
4分钟前
无花果应助宋杓采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kolmogorov, A. N. Qualitative study of mathematical models of populations. Problems of Cybernetics, 1972, 25, 100-106 800
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
Performance optimization of advanced vapor compression systems working with low-GWP refrigerants using numerical and experimental methods 500
Constitutional and Administrative Law 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5302321
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4449504
关于积分的说明 13848409
捐赠科研通 4335689
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2380484
邀请新用户注册赠送积分活动 1375488
关于科研通互助平台的介绍 1341703