SARS-CoV-2 and innate immunity: the good, the bad, and the “goldilocks”

先天免疫系统 免疫 获得性免疫系统 生物 金凤花原则 免疫学 免疫记忆 免疫系统 病毒学 天体生物学
作者
Benjamín L. Sievers,Mark T. K. Cheng,Kata Csiba,Bo Meng,Ravindra K. Gupta
出处
期刊:Cellular & Molecular Immunology [Springer Nature]
卷期号:21 (2): 171-183 被引量:26
标识
DOI:10.1038/s41423-023-01104-y
摘要

Abstract An ancient conflict between hosts and pathogens has driven the innate and adaptive arms of immunity. Knowledge about this interplay can not only help us identify biological mechanisms but also reveal pathogen vulnerabilities that can be leveraged therapeutically. The humoral response to SARS-CoV-2 infection has been the focus of intense research, and the role of the innate immune system has received significantly less attention. Here, we review current knowledge of the innate immune response to SARS-CoV-2 infection and the various means SARS-CoV-2 employs to evade innate defense systems. We also consider the role of innate immunity in SARS-CoV-2 vaccines and in the phenomenon of long COVID.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S应助小雨采纳,获得10
1秒前
2秒前
xiajj发布了新的文献求助10
6秒前
CodeCraft应助廾匸采纳,获得10
7秒前
科研通AI5应助称心寒松采纳,获得10
7秒前
7秒前
keroro完成签到,获得积分10
7秒前
马倩茹发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
11秒前
WYF完成签到,获得积分20
12秒前
joruruo发布了新的文献求助30
12秒前
很多熏熏完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
李健应助难过以晴采纳,获得30
14秒前
加百莉发布了新的文献求助10
15秒前
WFLLL发布了新的文献求助10
15秒前
雪流星发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
无花果应助落寞电灯胆采纳,获得10
17秒前
Akim应助勤奋千风采纳,获得10
18秒前
19秒前
谜记完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
彼岸完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
seven完成签到,获得积分10
21秒前
CR发布了新的文献求助10
21秒前
shangyu66发布了新的文献求助10
22秒前
墨辰发布了新的文献求助10
22秒前
科研通AI5应助王sir采纳,获得10
22秒前
一路美好完成签到,获得积分10
24秒前
小胖完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
南风完成签到,获得积分10
25秒前
称心寒松发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
28秒前
英俊的铭应助一路美好采纳,获得10
28秒前
猫寂先森发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740956
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283797
关于积分的说明 10036810
捐赠科研通 3000526
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646584
邀请新用户注册赠送积分活动 783787
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427