Liquid Metal Combinatorics toward Materials Discovery

经济短缺 纳米技术 模块化设计 材料科学 班级(哲学) 计算机科学 人工智能 语言学 哲学 政府(语言学) 操作系统
作者
Dawei Wang,Jiao Ye,Yunlong Bai,Fan Yang,Jie Zhang,Wei Rao,Jing Liu
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:35 (52) 被引量:23
标识
DOI:10.1002/adma.202303533
摘要

Abstract Liquid metals and their derivatives provide several opportunities for fundamental and practical exploration worldwide. However, the increasing number of studies and shortage of desirable materials to fulfill different needs also pose serious challenges. Herein, to address this issue, a generalized theoretical frame that is termed as “Liquid Metal Combinatorics” (LMC) is systematically presented, and summarizes promising candidate technical routes toward new generation material discovery. The major categories of LMC are defined, and eight representative methods for manufacturing advanced materials are outlined. It is illustrated that abundant targeted materials can be efficiently designed and fabricated via LMC through deep physical combinations, chemical reactions, or both among the main bodies of liquid metals, surface chemicals, precipitated ions, and other materials. This represents a large class of powerful, reliable, and modular methods for innovating general materials. The achieved combinatorial materials not only maintained the typical characteristics of liquid metals but also displayed distinct tenability. Furthermore, the fabrication strategies, wide extensibility, and pivotal applications of LMC are classified. Finally, by interpreting the developmental trends in the area, a perspective on the LMC is provided, which warrants its promising future for society.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Wecple发布了新的文献求助10
1秒前
香蕉觅云应助失眠班采纳,获得10
1秒前
不配.应助风中慕晴采纳,获得10
2秒前
不配.应助LZHWSND采纳,获得10
3秒前
bolin发布了新的文献求助10
4秒前
ethereal发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
我是老大应助飞行的范进采纳,获得10
6秒前
小叶子发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
打工仔完成签到,获得积分10
9秒前
鸡蛋灌饼发布了新的文献求助10
10秒前
shanshan完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
合适的初蓝完成签到 ,获得积分10
12秒前
飞行的范进完成签到,获得积分10
12秒前
Zed发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
陈军应助雷夜蕾采纳,获得20
16秒前
打工仔发布了新的文献求助10
17秒前
heyudian完成签到,获得积分10
17秒前
tianxiong完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
孤岛完成签到,获得积分10
18秒前
hao发布了新的文献求助30
19秒前
传奇3应助uu采纳,获得10
20秒前
科研通AI2S应助快乐富有采纳,获得10
20秒前
LULU完成签到,获得积分10
20秒前
FashionBoy应助三分采纳,获得10
20秒前
科研r发布了新的文献求助10
21秒前
酷波er应助Zed采纳,获得10
22秒前
23秒前
lerrygg发布了新的文献求助210
24秒前
唐慕晴完成签到,获得积分10
24秒前
耀学菜菜发布了新的文献求助10
25秒前
haha完成签到,获得积分10
25秒前
三分完成签到,获得积分10
26秒前
纯真皮卡丘完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
27秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Wirkstoffdesign 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129063
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2779896
关于积分的说明 7745143
捐赠科研通 2435056
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1293897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623471
版权声明 600542