Highly Elastic and Strain Sensing Corn Protein Electrospun Fibers for Monitoring of Wound Healing

材料科学 弹性(物理) 复合材料 应变计 生物医学工程 纳米技术 伤口愈合 自愈 外科 医学 病理 替代医学
作者
Lu Liu,Li Ran,Fei Liu,Liqian Huang,Wanshuang Liu,Juan Wang,Zhenkai Wu,Narendra Reddy,Wenguo Cui,Qiuran Jiang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (10): 9600-9610 被引量:15
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c03087
摘要

Due to the lack of sufficient elasticity and strain sensing capability, protein-based ultrafine fibrous tissue engineering scaffolds, though favorable for skin repair, can hardly fulfill on-spot wound monitoring during healing. Herein, we designed highly elastic corn protein ultrafine fibrous smart scaffolds with a three-layer structure for motion tracking at an unpackaged state. The densely cross-linked protein networks were efficiently established by introducing a highly reactive epoxy and provided the fiber substrates with wide-range stretchability (360% stretching range) and ultrahigh elasticity (99.91% recovery rate) at a wet state. With the assistance of the polydopamine bonding layer, a silver conductive sensing layer was built on the protein fibers and endowed the scaffolds with wide strain sensing range (264%), high sensitivity (gauge factor up to 210.55), short response time (<70 ms), reliable cycling stability, and long-lasting duration (up to 30 days). The unpackaged smart scaffolds could not only support cell growth and accelerate wound closure but also track motions on skin and in vivo and trigger alarms once excessive wound deformations occurred. These features not only confirmed the great potential of these smart scaffolds for applications in tissue reconstruction and wound monitoring but also proved the possibility of employing various plant protein ultrafine fibers as flexible bioelectronics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ASUKA完成签到,获得积分10
刚刚
魔女完成签到,获得积分10
刚刚
嘤嘤怪完成签到,获得积分10
2秒前
要学习的大头鱼完成签到,获得积分20
2秒前
居然是我完成签到,获得积分10
2秒前
饱满的新之完成签到 ,获得积分10
3秒前
www完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助WY呀采纳,获得10
3秒前
世间安得双全法完成签到,获得积分0
4秒前
lyh完成签到,获得积分10
4秒前
你莫停完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
abc1122完成签到,获得积分10
5秒前
俊逸傲柏发布了新的文献求助10
5秒前
janejane发布了新的文献求助10
5秒前
zcbb完成签到,获得积分10
6秒前
小李叭叭完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
挖药狂完成签到,获得积分10
8秒前
wenbin完成签到,获得积分10
8秒前
lyh发布了新的文献求助10
8秒前
阳光的道消完成签到,获得积分10
8秒前
超级完成签到,获得积分10
9秒前
Garrett完成签到 ,获得积分10
10秒前
安静的豆芽完成签到,获得积分10
10秒前
晓伟完成签到,获得积分10
11秒前
felix发布了新的文献求助10
12秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
13秒前
gyx完成签到,获得积分10
13秒前
Maths完成签到,获得积分10
14秒前
寂静岭完成签到,获得积分10
15秒前
谢家宝树完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
金金完成签到,获得积分10
17秒前
单薄不惜完成签到,获得积分10
17秒前
岁月如酒应助简单的冬瓜采纳,获得10
18秒前
汉堡包应助ranj采纳,获得10
18秒前
kkk应助琉琉硫采纳,获得10
20秒前
20秒前
TheMonster完成签到,获得积分10
20秒前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
The Kinetic Nitration and Basicity of 1,2,4-Triazol-5-ones 440
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809955
关于积分的说明 7884750
捐赠科研通 2468704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314374
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630601
版权声明 602012