Geopositioning Improvement of ZY-3 Satellite Imagery Integrating GF-7 Laser Altimetry Data

高度计 遥感 卫星 足迹 均方误差 计算机科学 均方根 激光扫描 大地测量学 卫星图像 激光器 地质学 人工智能 计算机视觉 数学 统计 光学 工程类 物理 电气工程 航空航天工程 古生物学
作者
Changru Liu,Xinming Tang,Heng Zhang,Guoyuan Li,Xia Wang,Fengxiang Li
出处
期刊:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:19: 1-5 被引量:4
标识
DOI:10.1109/lgrs.2021.3136389
摘要

Improving the accuracy of block adjustment with few or no ground control points (GCPs) is one of the core issues for satellite imagery high-precision mapping. The GaoFen-7 (GF-7) satellite laser altimeter system is the first Chinese formal spaceborne laser altimeter system, which is equipped with laser footprint cameras for the first time. Given the very high height accuracy and high planimetric accuracy of the instrument, this letter proposed an adjustment method of ZiYuan-3 (ZY-3) satellite imagery by integrating GF-7 laser altimetry data. The laser control points (LCPs) were automatically extracted according to the registration of the footprint images and stereo images. Furthermore, the combined adjustment was performed with the LCPs as the vertical control and horizontal constraint. The performance of the proposed method was evaluated by using 417 stereo scenes of ZY-3 images and 954 LCPs, covering an area of 158 000 km 2 in Shandong, China. The results demonstrated that, only by using all LCPs as the vertical control, the root mean square error (RMSE) of elevation can be significantly improved from the original 8.82 to 1.40 m. Moreover, the planimetric RMSE decreased from the original 15.31 to 3.58 m with residual randomness when 45 LCPs were used as the horizontal constraint. Our method provides an alternative solution for satellite imagery geopositioning improvement without GCPs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
木棉完成签到,获得积分10
刚刚
魔术师完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
Siche完成签到,获得积分10
2秒前
ln发布了新的文献求助10
2秒前
HuSP完成签到,获得积分10
3秒前
shawfang完成签到,获得积分10
3秒前
瘦墩墩完成签到 ,获得积分10
3秒前
生动的芙蓉完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
4秒前
July关注了科研通微信公众号
4秒前
哇哇哇发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
浮游应助杭三问采纳,获得10
5秒前
Kim发布了新的文献求助20
5秒前
久晓发布了新的文献求助10
5秒前
香蕉觅云应助木林山水采纳,获得200
5秒前
6秒前
Hello应助hhhan采纳,获得10
6秒前
7秒前
Dr_Shi发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
沐沐发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
123发布了新的文献求助10
9秒前
震动的迎波关注了科研通微信公众号
9秒前
yzy完成签到,获得积分10
10秒前
小艾发布了新的文献求助10
10秒前
张怡博完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
大胆远山发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
科研通AI6应助孤独的广缘采纳,获得10
17秒前
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Einführung in die Rechtsphilosophie und Rechtstheorie der Gegenwart 1500
Cancer Systems Biology: Translational Mathematical Oncology 1000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1000
NMR in Plants and Soils: New Developments in Time-domain NMR and Imaging 600
Electrochemistry: Volume 17 600
La cage des méridiens. La littérature et l’art contemporain face à la globalisation 577
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4957081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4218721
关于积分的说明 13130795
捐赠科研通 4001503
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2189873
邀请新用户注册赠送积分活动 1204816
关于科研通互助平台的介绍 1116465