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 Synaptic transistor with multiple biological functions based on metal-organic frameworks combined with the LIF model of a spiking neural network to recognize temporal information 基于金属-有机框架的具有多种生物功能的突触晶体管结合脉冲神经网络的LIF模型识别时间信息
相关领域
计算机科学
突触后电位
长时程增强
突触重量
尖峰神经网络
神经科学
突触可塑性
人工神经网络
人工智能
化学
生物化学
受体
生物
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| 其它 |
期刊：Microsystems & Nanoengineering 作者：Qinan Wang; Chun Zhao; Yi Sun; Rongxuan Xu; Chenran Li; et al 出版日期：2023-07-21 |
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