An interpretable deep geometric learning model to predict the effects of mutations on protein–protein interactions using large-scale protein language model

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标题	An interpretable deep geometric learning model to predict the effects of mutations on protein–protein interactions using large-scale protein language model 使用大规模蛋白质语言模型预测突变对蛋白质-蛋白质相互作用影响的可解释深度几何学习模型相关领域计算机科学比例（比率）人工智能机器学习量子力学物理
网址	https://doi.org/10.1186/s13321-025-00979-5
DOI	10.1186/s13321-025-00979-5 doi
其它	期刊：Journal of Cheminformatics 作者：Caiya Zhang; Yanzhi Sun; Pingzhao Hu 出版日期：2025-03-21
求助人	puzhongjiMiQ 在 2025-04-15 14:35:33 发布自浙江，悬赏 10 积分
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