| 标题 |
 Identification of key predictors of hospital mortality in critically ill patients with embolic stroke using machine learning 使用机器学习识别栓塞性卒中危重患者医院死亡率的关键预测因素
相关领域
医学
接收机工作特性
格拉斯哥昏迷指数
重症监护室
机器学习
冲程（发动机）
随机森林
特征选择
特征（语言学）
重症监护
人工智能
公制（单位）
急诊医学
队列
重症监护医学
内科学
计算机科学
外科
经济
哲学
工程类
机械工程
语言学
运营管理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Bioscience Reports 作者：Wei Liu; Wei Ma; Na Bai; Chunyan Li; Kuangpin Liu; et al 出版日期：2022-09-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
shinysparrow
sutharsons
YifanWang
浅尝离白
TrucCSC
随机子
Magali
70
穆紫
樱桃猴子
杳鸢
共享精神
丘比特
sunny
Puan
jyy
SciGPT
充电宝
积极慕梅
皖公网安备34019202002308
