标题 |
Potential of physics-informed neural networks for solving fluid flow problems with parametric boundary conditions
基于物理信息的神经网络求解带参数边界条件流体流动问题的潜力
相关领域
物理
人工神经网络
流体力学
参数统计
流量(数学)
边值问题
边界(拓扑)
统计物理学
应用数学
机械
经典力学
数学分析
人工智能
量子力学
计算机科学
统计
数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Physics of Fluids 作者:Finn Lorenzen; Amin Zargaran; Uwe Janoske 出版日期:2024-03-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|