标题 |
Interpreting learning models in manufacturing processes: Towards explainable AI methods to improve trust in classifier predictions
解释制造过程中的学习模型:采用可解释的人工智能方法来提高对分类器预测的信任度
相关领域
分类器(UML)
人工智能
计算机科学
焊接
连接主义
稳健性(进化)
机器学习
人工神经网络
可信赖性
工程类
计算机安全
生物化学
机械工程
基因
化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Industrial Information Integration 作者:Claudia V. Goldman; Michael Baltaxe; Debejyo Chakraborty; Jorge Arinez; Carlos A. Escobar 出版日期:2023-02-28 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|