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[求助补充材料]
 Prediction of Electrical Conductivity of Ionic Liquids: From COSMO-RS Derived QSPR Evaluation to Boosting Machine Learning 离子液体电导率的预测：从COSMO-RS衍生的QSPR评估到促进机器学习
相关领域
Boosting（机器学习）
数量结构-活动关系
梯度升压
机器学习
人工智能
计算机科学
随机森林
预测建模
COSMO-RS公司
残余物
生物系统
化学
离子液体
算法
生物
生物化学
催化作用
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| 其它 |
期刊：ACS Sustainable Chemistry & Engineering 作者：Zixin Chen; Jiahui Chen; Yuxin Qiu; Jie Cheng; Long Chen; et al 出版日期：2024-04-13 |
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