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标题
BMSFormer: An efficient deep learning model for online state-of-health estimation of lithium-ion batteries under high-frequency early SOC data with strong correlated single health indicator
BMSFormer:一种高效的深度学习模型,用于在高频早期SOC数据下在线估计锂离子电池健康状态,具有强相关的单一健康指标
相关领域
锂(药物) 健康状况 估计 国家(计算机科学) 计算机科学 荷电状态 化学 工程类 医学 电池(电) 算法 热力学 物理 系统工程 内分泌学 功率(物理)
网址
DOI
10.1016/j.energy.2024.134030 doi
其它 期刊:Energy
作者:Xiaopeng Li; Minghang Zhao; Shisheng Zhong; Junfu Li; Song Fu; et al
出版日期:2024-11-01
求助人
Nothing1024 在 2025-04-02 21:41:14 发布自天津,悬赏 10 积分
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