| 标题 |
 Modelling fatigue life prediction of additively manufactured Ti-6Al-4V samples using machine learning approach 基于机器学习方法的增材制造Ti-6Al-4V样品疲劳寿命预测建模
相关领域
超参数
人工神经网络
随机森林
支持向量机
秩（图论）
集合（抽象数据类型）
人工智能
机器学习
交叉验证
计算机科学
模式识别（心理学）
数学
组合数学
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Fatigue 作者：Jan Horňas; Jiří Běhal; Petr Homola; Sascha Senck; Martin Holzleitner; et al 出版日期：2022-12-30 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
shinysparrow
乐乐乐乐乐乐
可口可乐了
AireenBeryl531
mmyhn
星辰大海
sirius
丘比特
Singularity
粗心的谷槐
Ernie
轩辕寄风
tuanheqi
共享精神
Owen
传奇3
完美世界
SciGPT
清脆松
玫瑰窃贼（情绪稳定版）
皖公网安备34019202002308
