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Improving the prediction performance of a large tropical vis‐NIR spectroscopic soil library from Brazil by clustering into smaller subsets or use of data mining calibration techniques
通过聚类成更小的子集或使用数据挖掘校准技术提高巴西大型热带可见-近红外光谱土壤库的预测性能
相关领域
校准 均方误差 聚类分析 线性回归 偏最小二乘回归 土壤有机质 支持向量机 数据集 数学 环境科学 遥感 土壤科学 计算机科学 统计 土壤水分 人工智能 地质学
网址
DOI
10.1111/ejss.12165 doi
其它 期刊:European Journal of Soil Science
作者:Suzana Romeiro Araújo; Johanna Wetterlind; José Alexandre Melo Demattê; Bo Stenberg
出版日期:2014-08-05
求助人
Blv 在 2024-09-10 10:55:28 发布自江西,悬赏 10 积分
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