Graph-Based Deep Learning Models for Thermodynamic Property Prediction: The Interplay between Target Definition, Data Distribution, Featurization, and Model Architecture - 科研通

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标题	Graph-Based Deep Learning Models for Thermodynamic Property Prediction: The Interplay between Target Definition, Data Distribution, Featurization, and Model Architecture 用于热力学性质预测的基于图的深度学习模型：目标定义、数据分布、特征化和模型架构之间的相互作用相关领域计算机科学图形财产（哲学）人工智能理论计算机科学数据挖掘哲学认识论
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jcim.4c02014
DOI	10.1021/acs.jcim.4c02014 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Bowen Deng; Thijs Stuyver 出版日期：2025-01-09
求助人	fddd 在 2025-03-10 05:23:07 发布自上海，悬赏 10 积分
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