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标题
Real-time prediction of rate of penetration by combining attention-based gated recurrent unit network and fully connected neural networks
基于注意力的门控递归单元网络和全连接神经网络相结合的渗透率实时预测
相关领域
超参数 计算机科学 稳健性(进化) 人工神经网络 数据挖掘 数据流挖掘 人工智能 滑动窗口协议 网络模型 机器学习 窗口(计算) 生物化学 基因 操作系统 化学
网址
DOI
10.1016/j.petrol.2022.110396 doi
求助人
家鹭洋 在 2024-09-26 12:13:38 发布自北京,悬赏 10 积分
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