标题 |
Applying machine learning and quantum chemistry to predict the glass transition temperatures of polymers
应用机器学习和量子化学预测聚合物玻璃化转变温度
相关领域
均方误差
玻璃化转变
聚合物
生物系统
计算机科学
图形
材料科学
工作(物理)
热的
回归
机器学习
人工智能
统计物理学
热力学
物理
数学
统计
理论计算机科学
复合材料
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Computational Materials Science 作者:Kevin P. Hickey; Jeremy Feinstein; Ganesh Sivaraman; Margaret MacDonell; Eugene Yan; et al 出版日期:2024-04-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|