已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!
已关闭
  • 文献求助详情
标题
[高分] Multi-view feature fusion fault diagnosis method based on an improved temporal convolutional network
基于改进时间卷积网络的多视图特征融合故障诊断方法
相关领域
残余物 特征提取 卷积神经网络 计算机科学 人工智能 模式识别(心理学) 断层(地质) 特征(语言学) 噪音(视频) 核(代数) 卷积(计算机科学) 块(置换群论) 故障检测与隔离 算法 人工神经网络 数学 语言学 哲学 几何学 组合数学 地震学 图像(数学) 地质学 执行机构
网址
DOI
10.1784/insi.2023.65.10.559 doi
其它 期刊:Insight - Non-Destructive Testing and Condition Monitoring
作者:Zhiwu Shang; Hu Liu; Baoren Zhang; Zehua Feng; Wanxiang Li
出版日期:2023-10-01
求助人
占成败 在 2024-11-21 20:04:39 发布自天津,悬赏 150 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 35分钟前,求助关闭

    占成败 占成败 求助人 Lv41 关闭了本次求助。

    说明 不需要了【积分已退回】
  • 3小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    20:04:41 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    20:04:39 科研通AI机器人(澳大利亚 悉尼)收到请求,开始寻找文献
    20:04:39 已向机器人发送请求
  • 3小时前

    占成败 占成败 求助人 Lv41 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
junyang完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
yaoyaner完成签到 ,获得积分10
3秒前
覆水难收发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
负责御姐完成签到,获得积分10
5秒前
司空豁发布了新的文献求助10
6秒前
完美世界应助顺顺利利采纳,获得10
6秒前
JY应助十一采纳,获得20
7秒前
Prime发布了新的文献求助10
8秒前
桐桐应助鲜于洪纲采纳,获得10
9秒前
等待发布了新的文献求助10
10秒前
彩色的沛白完成签到 ,获得积分10
11秒前
Lucas应助苞大米采纳,获得10
13秒前
李爱国应助青黛采纳,获得10
14秒前
17秒前
微弱de胖头完成签到,获得积分10
19秒前
high发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
22秒前
门门完成签到 ,获得积分10
25秒前
28秒前
覆水难收完成签到,获得积分10
31秒前
十一完成签到,获得积分10
33秒前
小久小力完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
Jasper应助青黛采纳,获得10
36秒前
zxy发布了新的文献求助10
39秒前
39秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
穆紫应助科研通管家采纳,获得20
40秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
40秒前
JY应助大宝啊采纳,获得10
41秒前
44秒前
yyd发布了新的文献求助10
46秒前
46秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3133737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784765
关于积分的说明 7768312
捐赠科研通 2439975
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297158
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624868
版权声明 600791