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标题
Prediction Model for in-Stent Restenosis Post-PCI Based on Boruta Algorithm and Deep Learning: The Role of Blood Cholesterol and Lymphocyte Ratio
基于Boruta算法和深度学习的PCI后支架内再狭窄预测模型:血胆固醇和淋巴细胞比率的作用
相关领域
传统PCI 再狭窄 计算机科学 算法 人工智能 内科学 医学 心脏病学 支架 心肌梗塞
网址
DOI
10.2147/jmdh.s487511 doi
其它 期刊:Journal of Multidisciplinary Healthcare
作者:Ling Hou; Ke Su; Ting He; Jinbo Zhao; Yuanhong Li
出版日期:2024-10-01
求助人
是小杨啊 在 2025-02-06 18:16:01 发布自四川,悬赏 10 积分
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