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 Development of a novel combined nomogram integrating deep-learning-assisted CT texture and clinical–radiological features to predict the invasiveness of clinical stage IA part-solid lung adenocarcinoma: a multicentre study 开发一种整合深度学习辅助CT纹理和临床放射学特征的新型组合诺模图来预测临床IA期部分实性肺腺癌的侵袭性：一项多中心研究
相关领域
列线图
医学
置信区间
放射科
腺癌
放射性武器
阶段（地层学）
核医学
内科学
癌症
古生物学
生物
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| 其它 |
期刊：Clinical Radiology 作者：Zhichao Zuo; Wenjie Zeng; Kaiming Peng; Yicheng Mao; Yimin Wu; et al 出版日期：2023-07-13 |
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