The neural network based Δ-machine learning approach efficiently brings the DFT potential energy surface to the CCSD(T) quality: a case for the OH + CH3OH reaction

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标题	The neural network based Δ-machine learning approach efficiently brings the DFT potential energy surface to the CCSD(T) quality: a case for the OH + CH3OH reaction 基于神经网络的Δ-机器学习方法有效地将DFT势能面带到CCSD(T)质量：OH+CH3OH反应的一个例子相关领域势能面氢原子萃取人工神经网络计算机科学化学燃烧计算化学氢物理化学人工智能分子有机化学
备注	正式版
网址	https://doi.org/10.1039/d3cp00665d
DOI	10.1039/d3cp00665d doi
其它	期刊：Physical Chemistry Chemical Physics 作者：K. Song; Jun Li 出版日期：2023-01-01
求助人	paul 在 2025-01-06 14:41:36 发布自江西，悬赏 10 积分
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