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标题
Accurate Prediction of Rat Acute Oral Toxicity and Reference Dose for Thousands of Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Derivatives Based on Chemometric QSAR and Machine Learning
基于化学计量学QSAR和机器学习的数千种多环芳烃衍生物的大鼠急性口服毒性和参考剂量准确预测
相关领域
数量结构-活动关系 随机森林 梯度升压 化学 分子描述符 急性毒性 生物系统 毒性 机器学习 计算机科学 有机化学 立体化学 生物
网址
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.4c03966
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021 doi
提醒：求助人提供的doi与AI识别不一致 10.1021/acs.est.4c03966 Doi
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打工仔 在 2025-03-23 19:10:50 发布自海南，悬赏 10 积分
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