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标题
A combined ionic Lewis acid descriptor and machine-learning approach to prediction of efficient oxygen reduction electrodes for ceramic fuel cells
离子路易斯酸描述子和机器学习相结合的陶瓷燃料电池氧还原电极预测方法
相关领域
材料科学 极化(电化学) 氧气 陶瓷 阴极 钙钛矿(结构) 电极 表征(材料科学) 离子键合 路易斯酸 氧化物 化学工程 固体氧化物燃料电池 催化作用 纳米技术 化学 复合材料 离子 阳极 物理化学 冶金 生物化学 有机化学 工程类
网址
DOI
10.1038/s41560-022-01098-3 doi
其它 期刊:Nature Energy
作者:Shuo Zhai; Heping Xie; Peng Cui; Daqin Guan; Jian Wang; et al
出版日期:2022-09-05
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Archy 在 2024-12-03 20:56:14 发布自日本,悬赏 10 积分
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