| 标题 |
 Multi-objective optimization of CO2 ejector by combined significant variables recognition, ANN surrogate model and multi-objective genetic algorithm 基于有效变量识别、人工神经网络替代模型和多目标遗传算法的CO2喷射器多目标优化
相关领域
喷油器
分类
夹带（生物音乐学）
多目标优化
遗传算法
Lift（数据挖掘）
计算机科学
制冷
工程类
算法
数学
数学优化
机械工程
机器学习
哲学
节奏
美学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy 作者：Guangdi Liu; Liang Pu; Hongxia Zhao; Zhuang Chen; Guangpeng Li 出版日期：2024-05-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Polymer72
爱静静
chen
哎呀呀的小胖胖
模糊中正
mhl11
子车茗
七院
tuanheqi
Yifan2024
端庄煎饼
方羽
nku_xjli
T9的梦
无敌反派大美人
maox1aoxin
飞翔的企鹅
pcr163
pluto
shinysparrow
皖公网安备34019202002308
