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 A Neural-Network-Based Convex Regularizer for Inverse Problems 一种基于神经网络的反问题凸正则化子
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参数化复杂度
计算机科学
人工神经网络
可靠性（半导体）
反问题
人工智能
图像（数学）
迭代重建
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降噪
数学优化
算法
正多边形
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数学
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几何学
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期刊：IEEE transactions on computational imaging 作者：Alexis Goujon; Sebastian Neumayer; Pakshal Bohra; Ducotterd, Stanislas; Michael Unser 出版日期：2023-01-01 |
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