| 标题 |
 Atomistic Descriptors for Machine Learning Models of Solubility Parameters for Small Molecules and Polymers 小分子和聚合物溶解度参数机器学习模型的原子描述符
相关领域
聚合物
多线性映射
溶解度
分子
分子描述符
数量结构-活动关系
热力学
溶解度参数
材料科学
化学
数学
物理化学
有机化学
物理
立体化学
纯数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Polymers 作者：Mingzhe Chi; Rihab Gargouri; Tim Schrader; Kamel Damak; Riadh Elleuch; et al 出版日期：2021-12-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
pluto
pcr163
Singularity
VDC
sissiarno
南风
带头大哥
跳跃仙人掌
36456657
尊敬的金针菇
快乐滑板
方羽
杳鸢
iNk
模糊中正
shinysparrow
Polymer72
糕糕
Yifan2024
无名老大
皖公网安备34019202002308
