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 Physics-Informed Neural Networks With Weighted Losses by Uncertainty Evaluation for Accurate and Stable Prediction of Manufacturing Systems 基于不确定性评估的加权损失物理信息神经网络用于制造系统的准确和稳定预测
相关领域
理论（学习稳定性）
钥匙（锁）
差异（会计）
人工神经网络
计算机科学
复杂系统
数据挖掘
机器学习
预测建模
人工智能
计算机安全
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业务
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| 其它 |
期刊：IEEE transactions on neural networks and learning systems 作者：Jiaqi Hua; Yingguang Li; Changqing Liu; Peng Wan; Xu Liu 出版日期：2023-03-07 |
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